Expert Data & Retrieval - IA juridique ⚖️🤖 - Freelance

Mission pré-embauche : jusqu’à 6 mois

Nous recherchons un Expert Data & Retrieval pour rejoindre l’équipe AI Service et contribuer à un projet stratégique : construire le socle data et retrieval qui alimentera les futures solutions IA du groupe dans le domaine juridique.

Votre rôle : transformer des corpus juridiques massifs, complexes et hétérogènes en une recherche rapide, fiable, pertinente et exploitable par les LLM.

Votre mission 🚀

Vous ne viendrez pas écrire “un script de plus”.
Vous concevrez des pipelines robustes pour collecter, nettoyer, indexer et rendre accessibles de grands volumes de contenus juridiques à travers l’Europe.

Vous interviendrez sur les sujets clés :

• 📥 Ingestion & traitement de données : collecte de sources juridiques variées, parsing, nettoyage, normalisation, chunking.

• 🧠 Indexation & embeddings : choix des modèles, vectorisation, bases vectorielles, versioning et fraîcheur des index.

• 🔎 Recherche hybride : combinaison BM25 + embeddings, reranking, filtres par métadonnées, optimisation de la pertinence.

• 📊 Évaluation continue : mise en place de jeux de tests et de métriques comme recall, precision, nDCG, MRR.

• 🧩 RAG & LLM : structuration du contexte, citations, déduplication, gestion des fenêtres de contexte.

• 🛡️ Observability & sécurité : logs, métriques, traçabilité, conformité RGPD, cloisonnement par pays.

• 🤝 Leadership technique : challenger la stack, transmettre les bonnes pratiques, accompagner les équipes.

Stack cible à challenger 🛠️

• Langages : Python 3.11+, Go apprécié.

• Search & indexation : OpenSearch, pgvector, Qdrant, Weaviate, BM25, recherche hybride.

• Embeddings & NLP : sentence-transformers, tokenisation, parsing documentaire.

• RAG & LLM : LangChain, OpenAI, Mistral, Bedrock, reranking.

• Data & infra : PostgreSQL, Airflow, Spark, Kafka, Redis, Docker, CI/CD, Kubernetes.

• Qualité : Pytest, tests automatisés, métriques de pertinence, versioning des datasets et index.