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Publié il y a 7 jours

Data Engineer Aws H/F

Entreprise
Localisation
Paris - 75
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
41 200 - 67 500€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
54k€
Dans le marché
53k€fourchette habituelle60k€
Cette offre : 54k€

Basé sur 45 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 53k€–60k€, médiane 54k€. Cette offre (54k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

NEXTON recrute un Data Engineer AWS H/F, en CDI, à Paris !

Ton futur environnement de travail :

L'un des principaux objectifs du plan de transformation DATA du groupe est de développer des applications DATA qui enrichissent l'expérience de leurs abonnés et permettent aux équipes métiers (pilotage, marketing, commerce, etc.) de devenir autonomes dans l'analyse des données et des KPI.

Dans ce cadre, Le groupe a déployé les outils : AWS, Dataiku, Gitlab, Terraform, Snowflake, Braze, AI, Spark, Python, POWERBI... pour mettre en place des architectures sophistiquées pour ingérer plus de 100To de données par jours: Datalake, Event-driven, Streaming, etc.

Tes missions :

En tant que Data Engineer, tes principales missions sont :

- De concevoir, développer et maintenir des pipelines de réplication et de traitement de données issues des sources hétérogènes, dans un contexte international, vers une plateforme de données centralisée sur AWS.

Tu es responsable du/de :

- Développement de pipelines ETL/ELT avec Airflow, Python, SQL
- Connexion aux bases sources (Exadata, Oracle, etc.)
- Intégration des données dans AWS (S3, Kinesis, DMS, Lambda...)
- Nettoyage, mapping, déduplication et enrichissement des données
- Collaboration avec les architectes pour appliquer les modèles cibles
- Documentation technique et référentiels
- Concevoir et mettre en oeuvre les flux de réplication
- Harmoniser et transformer les données
- Automatiser les pipelines de données
- Développer des Pipelines Gitlab CI/CD
- Développer d'IaC pour des architectures sophistiquées full AWS avec Terraform, Ansible et Python.
- Contribuer au FinOps

Exigences du poste

Stack technique :

AWSDataikuGitLabTerraformSnowflakeBrazeApache SparkPythonPower BIAirflowSQLExadataOracleAWS S3AWS KinesisAWS DMSAWS LambdaGitLab CIAnsibleFinOps

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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