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Publié il y a 113 jours

Data Engineer Teradata F/H

Localisation
Villejuif
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Rémunération
46 000 - 56 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
48k€
Dans le marché
43k€fourchette habituelle55k€
Cette offre : 51k€

Basé sur 564 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–55k€, médiane 48k€. Cette offre (51k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

Une opportunité idéale pour mettre votre expertise Data Engineering au service de projets stratégiques dans un environnement bancaire exigeant et innovant.

Poste : Data Engineer
Lieu : Villejuif
Type de contrat : CDI uniquement
Télétravail : 2 à 3 jours de télétravail par semaine
Expérience : Expérimenté
Salaire : À partir de 60K selon profil

Contexte :

Dans le cadre du renforcement des équipes Data d’un grand compte du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) afin d’intervenir sur des projets à forte volumétrie de données et à forts enjeux métier.
Vous participerez à la conception, au développement et à l’optimisation des traitements data au sein d’environnements techniques complexes et distribués, en lien avec les équipes métiers et techniques.

Missions :

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données.
  • Participer à l’industrialisation et à l’optimisation des flux de données.
  • Développer et maintenir des traitements Big Data dans des environnements Hadoop/Spark.
  • Réaliser des développements et optimisations SQL complexes sous Teradata.
  • Assurer le suivi et l’automatisation des déploiements dans une démarche DEVOPS.
  • Participer à l’analyse, au traitement et à la fiabilisation des données.
  • Collaborer avec les équipes projets, les équipes d’exploitation et les équipes métiers.
  • Contribuer à la résolution des incidents et à l’amélioration continue des plateformes Data.
  • Participer aux phases de recette, de validation et de mise en production.

Compétences attendues :

  • Excellente maîtrise de SQL.
  • Bonne connaissance des environnements Big Data : Spark, Hadoop, HDFS.
  • Maîtrise de Python dans un contexte Data Engineering.
  • Expérience sur Teradata.
  • Bonne connaissance des environnements Unix.
  • Connaissance des pratiques DEVOPS.
  • Expérience dans un environnement bancaire appréciée.
  • Capacité à évoluer sur des architectures data complexes et distribuées.

Exigences du poste

Stack technique :

PythonSQL Server

Plan d'action

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