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Publié il y a 218 jours

Ingénieur DevOps Kubernetes - Openshift AI

Entreprise
Localisation
Aix-en-Provence
Hybride
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
37,5–60 k€/an• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
50k€
Dans le marché
43k€fourchette habituelle55k€
Cette offre : 49k€

Basé sur 288 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 43k€–55k€, médiane 50k€. Cette offre (49k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

Ingénieur DevOps Kubernetes / OpenShift AI – CDI

Entreprise: Sopra Steria
Localisation: Aix-en-Provence (13)
Type de contrat: CDI
Salaire estimé: 37 500 € – 60 000 € brut/an (selon Hellowork)
Niveau d’études: Bac +5

À propos de l’opportunité

Rejoignez Sopra Steria au sein de l’entité Digital Platform Services, où vous intégrerez une équipe dynamique dans un environnement stimulant. Votre mission ? Contribuer à des projets innovants en DevOps Kubernetes/Openshift AI, en collaborant avec des équipes internes ou directement auprès de clients.
Chez Sopra Steria, votre évolution est au cœur de notre engagement :
  • Accompagnement personnalisé par un manager dédié.
  • Culture d’équipe forte avec des événements réguliers (afterworks, challenges sportifs, compétitions gaming, etc.).
  • Qualité de vie au travail reconnue (certification Great Place To Work).
  • Flexibilité : "Libre dans mon job" – choisissez où poser votre deuxième pied !

Vos missions principales

En tant qu’Ingénieur DevOps Kubernetes / OpenShift AI, vos responsabilités incluent :
  • Maintenance et exploitation de la plateforme IA
  • Assurer le bon fonctionnement quotidien de la plateforme basée sur Kubernetes/OCP.
  • Appliquer mises à jour et optimisations pour garantir une performance fluide.
  • Déploiement et supervision des modèles IA
  • Déployer et surveiller des modèles d’IA dans un environnement Kubernetes/OCP.
  • Automatiser les processus de déploiement, mise à l’échelle et gestion des pipelines ML.
  • Gestion des pipelines CI/CD
  • Concevoir et gérer des pipelines automatisés avec Tekton ou Kubeflow (réentraînement, inférence).
  • Mettre en place des solutions CI/CD et surveillance continue.
  • Support technique et résolution de problèmes
  • Diagnostiquer et résoudre les pannes (production, allocation de ressources, échecs de pipeline).
  • Personnalisation et sécurisation
  • Adapter et sécuriser les composants de la plateforme (images de travail/exécution).
  • Garantir la conformité et la sécurité des environnements de production.

Profil recherché

  • Expertise technique :
  • Maîtrise des conteneurs (Docker) et des orchestrateurs (Kubernetes) – une expérience OpenShift est un plus.
  • Connaissance approfondie des principes DevOps (CI/CD, Infrastructure as Code, GitOps).
  • Expérience avec les outils MLOps (Kubeflow, Elyra, LLM).
  • Python (programmation avancée).
  • Connaissance des frameworks de Machine Learning.
  • Soft skills :
  • Esprit d’équipe et capacité à travailler en mode projet.
  • Rigueur et réactivité pour le support technique.

Nos engagements envers vous

  • Télétravail : Jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions.
  • Avantages sociaux :
  • Mutuelle, CSE, titres-restaurant, primes (vacances, cooptation).
  • 30 familles de métiers pour diversifier votre parcours.
  • Développement professionnel :
  • Centaines de formations (certifications, compétences techniques).
  • Accès à des plateformes d’apprentissage autonomes.
  • Engagement sociétal :
  • Possibilité de s’investir via la fondation Sopra Steria ou Vendredi.
  • Intégration au collectif Tech’Me UP (formations, conférences, veille technologique).


Prêt à relever ce défi ?
Postulez directement sur [le site de Sopra Steria](lien_vers_le_site) ou via votre réseau LinkedIn.

Exigences du poste

Compétences requises

  • Docker
  • Kubernetes
  • OpenShift
  • Tekton
  • Kubeflow
  • Python
  • CI/CD
  • Infrastructure as Code
  • GitOps
  • MLOps
  • Elyra
  • Machine Learning Frameworks

Un plus

  • DevOps
  • Artificial Intelligence
  • Monitoring / Observability
  • Machine Learning
  • LLM
  • Support technique

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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