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Publié il y a 122 jours

Développeur Python Confirmé TOURS (F/H)

Entreprise
Localisation
Tours, Centre-Val de Loire
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Mid
Rémunération
350 - 400ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
435€/j
Sous le marché
385€/jfourchette habituelle470€/j
Cette offre : 375€/j

Basé sur 72 offres pour ce poste (Mid, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 385€/j–470€/j, médiane 435€/j. Cette offre (375€/j) est sous la fourchette.

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Description du poste

Dans le cadre du développement de ses activités, notre client recherche un Développeur Python confirmé afin de renforcer son équipe technique. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l’évolution d’applications robustes et scalables dans un environnement agile.

Missions principales

  • Concevoir, développer et maintenir des applications en Python

  • Participer à l’analyse des besoins techniques et fonctionnels

  • Développer des API REST performantes et sécurisées

  • Optimiser les performances et la qualité du code existant

  • Participer aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement

  • Collaborer avec les équipes DevOps, produit et data

  • Assurer la documentation technique des développements

Exigences du poste

Stack technique :

API DevelopmentDevOpsDjangoFlaskPython

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

Smartpoint est une société de conseil et de services numériques, pure player Data depuis 2006. Nos compétences reconnues dans ce domaine nous permettent d’être « Preferred Vendor » auprès d’entreprises prestigieuses. Nous sommes en effet référencés parmi les plus grands comptes français dans les domaines de la banque, de l’énergie, des médias, des télécoms ou encore de la grande distribution. Nous rejoindre c'est intégrer une équipe de plus de 300 consultants et experts animée par une vision commune : Une utilisation éthique des données, moins énergivore et conforme dès la conception (RGPD) ; Une approche Smart Data pour lutter contre le Data Swamp, (ces entrepôts de données qui stockent des données inutiles) et permettre une exploitation des données plus durable ; Une méthode de développement agile et des pratiques XOps (DataOps, MLOps, PlatformOps) pour une stack technologique automatisée, qui réduit les process et les technologies utilisées et accélère le time-to-market.

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