ALTERNANCE - Data Analyst - Aftermarket F/H

Safran SEATS est un des leaders mondiaux des sièges d'avion pour équipages et passagers.
Nos clients : les plus grandes compagnies aériennes et avionneurs.
Notre produit : le siège (de la classe économique à la classe affaire en passant par l'équipage). Tu l'as peut-être déjà testé en voyageant avec l'une de nos compagnies clientes ; plus d'un million d'entre-eux sont actuellement en vol !
Notre implantation : Plaisir (78).

Au sein de la division Services de Safran Seats, et rattaché(e) au Data Analyst de cette division le/la alternant-e Data Analyst aura les missions suivantes :
○ Recueillir des données de différentes source (ERP, Portail web interne ou externe, Sharepoint, serveur Windows, …).
○ Mettre en œuvre des analyses de donnée en s'appuyant sur divers outils (Power BI, Dataiku) et langages (Python, SQL…).
○ Fournir des données ou des programmes de modification de données.
○ Contribuer à la migration des rapports existants vers Power BI Service.
○ Accompagner la conduite du changement auprès des équipes opérationnelles.
○ Assister le data analyst du service sur la mise en place des nouveaux data mart sur le projet Go2Data (migration des bases de données vers un outil cloud)
○ Possibilité de travailler en autonomie sur des projets d'Intelligence Artificielle au cours de la deuxième année, selon le niveau d'autonomie et de compétences démontré(e) lors de la première année.

Tu suis une formation Bac+4/5 avec une orientation Data Analyst. Nous recherchons une personne dotée d'une excellente capacité à communiquer et tu sais t'intégrer facilement dans une équipe, grâce à ton sens de l'écoute et ton attitude proactive. Tu fais preuve de rigueur au quotidien et cherches toujours des solutions concrètes face aux défis qui se présentent.

Sur le plan technique, tu maîtrises l'anglais à l'oral comme à l'écrit. Tu es à l'aise avec Excel, les requêtes SQL, Power BI ou un outil équivalent, et tu te sers de Python dans tes analyses ou développements. Tu as déjà travaillé, ou tu es très motivé à te former, sur des plateformes comme Dataiku ou Snowflake. Enfin, tu possèdes des bases solides en intelligence artificielle et deep learning, notamment avec des frameworks comme TensorFlow, ce qui te permet d'apporter une véritable valeur ajoutée sur les projets innovants.