Responsable de Plateforme IA (Head of AI Platform) H/F

Contexte

Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie d'Intelligence Artificielle, notre client souhaite renforcer son dispositif en recrutant un Responsable de Plateforme IA (Head of AI Platform).

Rattaché aux directions Data, Digital et Innovation du Groupe, le candidat aura pour mission de définir, construire et piloter la plateforme IA d'entreprise qui servira de socle aux initiatives d'IA générative, d'automatisation intelligente et d'agents conversationnels déployées au sein des différentes entités du Groupe.

Cette plateforme devra permettre aux équipes métiers et techniques de développer, industrialiser et exploiter des cas d'usage IA dans un cadre sécurisé, gouverné et conforme aux exigences réglementaires du secteur financier.

Votre mission

En tant que Responsable de Plateforme IA, vous serez garant de la vision stratégique, de l'architecture, de l'industrialisation et de la gouvernance des plateformes d'intelligence artificielle du Groupe.

Vous jouerez un rôle clé dans la transformation digitale de l'entreprise en assurant la mise à disposition de services IA robustes, performants et évolutifs.

Principales responsabilitésDéfinition de la stratégie et de la vision IA

• Définir la vision et la feuille de route de la plateforme IA à moyen et long terme.

• Élaborer le modèle opérationnel permettant le développement et le déploiement des solutions IA à l'échelle du Groupe.

• Identifier les opportunités de création de valeur et les priorités stratégiques en matière d'IA et d'IA générative.

• Assurer l'alignement des initiatives IA avec les objectifs business et les enjeux de transformation du Groupe.

• Construire les indicateurs permettant d'évaluer la performance et l'adoption des solutions déployées.

Pilotage des plateformes IA

• Superviser et faire évoluer l'écosystème des plateformes IA du Groupe :

  • Prisme AI

  • Azure AI Foundry

  • Microsoft Copilot

  • Claude

  • Autres solutions IA stratégiques

• Garantir la disponibilité, la sécurité et la scalabilité des plateformes.

• Définir les standards techniques et les bonnes pratiques d'utilisation.

• Piloter les feuilles de route techniques des différents environnements IA.

Architecture et intégration des solutions IA

• Concevoir l'architecture cible des services IA et GenAI.

• Assurer l'intégration des modèles et services IA au sein du système d'information.

• Définir les architectures de référence pour :

  • les assistants conversationnels,

  • les copilotes métiers,

  • les agents autonomes,

  • les moteurs de recherche augmentée (RAG),

  • les services de génération de contenus.

• Superviser les intégrations avec :

  • Snowflake,

  • APIs internes et externes,

  • applications métiers,

  • référentiels de données du Groupe.

• Veiller à l'interopérabilité entre les composants IA et les infrastructures existantes.

Industrialisation et LLMOps

• Définir et mettre en œuvre les pratiques d'industrialisation des modèles IA.

• Structurer les processus de :

  • déploiement,

  • monitoring,

  • observabilité,

  • gestion des versions,

  • tests et validation.

• Mettre en place des chaînes CI/CD adaptées aux environnements IA.

• Déployer les frameworks LLMOps et MLOps nécessaires à la gestion du cycle de vie des modèles et des agents IA.

• Optimiser les coûts d'exploitation et la performance des plateformes.

Gouvernance, sécurité et conformité

• Définir le cadre de gouvernance des usages IA.

• Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et de sécurité du secteur financier.

• Collaborer avec les équipes :

  • Risques,

  • Conformité,

  • Sécurité,

  • Protection des données.

• Définir les mécanismes de contrôle et de supervision des modèles.

• Garantir le respect des politiques de gouvernance des données et des accès.

• Encadrer les problématiques liées à l'IA responsable, à l'explicabilité et à la gestion des risques.

Adoption et accompagnement des métiers

• Faciliter l'adoption des solutions IA par les équipes métiers.

• Concevoir un catalogue de services et de composants réutilisables.

• Développer des offres IA en self-service destinées aux utilisateurs internes.

• Accompagner les équipes dans l'identification et la priorisation des cas d'usage.

• Participer à la conduite du changement et à la montée en compétence des utilisateurs.

Management et pilotage

• Encadrer et coordonner les équipes techniques impliquées dans la plateforme IA.

• Piloter les partenaires, éditeurs et intégrateurs externes.

• Animer les comités de pilotage et les instances de gouvernance.

• Gérer les budgets, plannings et capacités de delivery.

• Suivre les KPI de performance, d'adoption et de création de valeur.