Business Analyst / Proxy PO – UAT & Voice Conversational AI @ > 5 a @ Marseille - Freelance

Taux journalier (TJM): 450 - 530 € selon profil (minimum 5 ans d'XP)

Contexte / Enjeux

Dans le cadre de programmes de transformation digitale, le département eCommerce d’un Pôle Digital recherche un consultant Business Analyst / Proxy Product Owner orienté UAT, avec une forte appétence pour les solutions d’IA conversationnelle vocale.

La mission porte sur un produit eCommerce AI, géré par une équipe Digital Agency Products, sous la responsabilité du Head of AI Transformation.

Le consultant évoluera au sein d’équipes Agile internationales et aura pour responsabilité majeure la validation fonctionnelle des produits avant leur mise en production.

Il assurera l’interface entre les équipes métier, Product Managers, Product Owners, Project Managers et équipes techniques, afin de garantir la qualité du produit et une expérience utilisateur conforme aux attentes opérationnelles.

La mission combine ainsi des responsabilités de Business Analysis, Proxy PO, pilotage UAT, testing, defect management et préparation des mises en production, avec une dimension importante autour de l’IA conversationnelle vocale.

Missions détaillées

Pilotage des recettes / UAT Management

• Contribuer à la préparation des jeux de données et à la définition de la stratégie de recette fonctionnelle, puis assurer son application.

• Construire les plans de tests et les scénarios UAT.

• Organiser et piloter les différentes campagnes de tests.

• Coordonner les UAT avec les équipes internationales.

• Garantir la couverture fonctionnelle des tests.

• Écouter et analyser les enregistrements d’appels clients afin d’identifier les points de friction et les axes d’amélioration.

• Définir et piloter les actions d’amélioration continue à partir des retours issus des tests et des appels clients.

Business Analysis / Proxy Product Owner

• Contribuer à la revue et au raffinement des User Stories afin de compléter la couverture des critères d’acceptation.

• Challenger les User Stories et critères associés avec les stakeholders et Product Owners.

• Définir les Acceptance Criteria.

• Veiller au respect de la Definition of Ready (DoR) et de la Definition of Done (DoD).

• Assurer le cycle de vie des cas de tests, depuis l’UAT jusqu’aux tests de non-régression (NRT).

• Contribuer à la détection des anomalies et capitaliser sur les apprentissages afin d’éviter leur répétition.

• Garantir la cohérence fonctionnelle du produit.

• Participer activement aux cérémonies Agile : Sprint Planning, Refinement, Review et Rétrospective.

Tests & automatisation

• Exécuter les tests UAT manuels.

• Construire et maintenir les cas de tests UAT et de non-régression.

• Rédiger, lorsque nécessaire, des scénarios de tests automatisés au format Gherkin / BDD et accompagner leur exécution via Selenium.

• Croiser les User Stories Jira avec les configurations des workflows sous-jacents afin de garantir une couverture de tests pertinente.

• Contribuer aux initiatives de management des tests assisté par l’IA.

Gestion des anomalies / Defect Management

• Analyser les incidents identifiés durant les campagnes UAT.

• Coordonner leur correction avec les équipes techniques.

• Assurer le reporting des anomalies et la gestion de leur cycle de vie via les outils internes.

• Piloter les campagnes et les différentes phases de tests.

• Contribuer à l’élaboration des indicateurs qualité.

• Suivre leur cycle de vie et assurer l’intégration des futurs indicateurs.

Préparation des mises en production

• Participer aux comités Go / No-Go.

• Produire les rapports de validation.

• Construire, apporter et présenter les KPI permettant de garantir la Definition of Done.

• Garantir le niveau de qualité attendu avant chaque déploiement.

• Accompagner les équipes métier pendant la mise en production et en post-survey.

À l’issue du projet, le consultant prendra également en charge la maintenance évolutive et corrective des modules validés et participera à de nouveaux projets en fonction des besoins du service.

Stack technique & environnement

• Méthodologies : Agile, Scrum

• Backlog : Epics, User Stories

• Gestion projet / documentation : Jira, Confluence

• Test Management : HP ALM QC, XRAY

• Tests / automatisation : Gherkin, BDD, Selenium

• Data / bases de données : SQL, MongoDB, Snowflake

• Business Intelligence : Qlik Sense

• API

• JSON

• Workflows

• Environnements : INT, UAT, PREPROD, PROD

• Domaine produit : eCommerce, IA, IA conversationnelle vocale