Développeur .Net / C# & IA H/F

Poste à pourvoir en pré-embauche / prestation de 6 à 8 mois puis CDI

• Concevoir des applications d'IA utiles, robustes et maintenables pour répondre à des besoins métiers concrets.

• Transformer les prototypes et les preuves de concept en applications utilisables par les équipes métiers.

• Développer des API et des services backend propres, documentés et sécurisés.

• Intégrer des services d'IA, des modèles de langage naturel (LLM), des pipelines RAG, la reconnaissance optique de caractères (OCR), des modèles d'apprentissage automatique (ML), des services de données ou des algorithmes d'optimisation dans les applications métiers.

• Garantir la conformité des applications avec l'architecture, la sécurité et les normes d'intégration du Groupe.

• Contribuer aux tests automatisés, à l'intégration continue et au déploiement continu (CI/CD), à la documentation, aux revues de code et à l'assurance qualité du code.

• Surveiller la qualité, les performances, la latence, la fiabilité et les coûts des applications.

• Remettre en question les choix techniques lorsque nécessaire afin d'éviter les solutions fragiles, surdimensionnées ou dépendantes de frameworks.

• Partager ses connaissances avec l'équipe et contribuer à l'amélioration des pratiques d'ingénierie.

• Concevoir, développer, tester et déployer des applications d'IA/données, principalement dans un environnement Azure.

• Créer des services backend et des API sécurisés, maintenables et faciles à intégrer.

• Connecter les applications aux systèmes existants, aux sources de données, à l'APIM et aux mécanismes d'authentification et d'autorisation.

• Intégrer les modèles de langage (LLM), les pipelines RAG, la reconnaissance optique de caractères (OCR)/le traitement de documents, les modèles d'apprentissage automatique (ML), les modèles de prévision ou les algorithmes d'optimisation

aux flux de travail métier.

• Concevoir des solutions techniques simples et robustes plutôt que des preuves de concept (POC) inutilement complexes.

• Mettre en œuvre des journaux, une surveillance, un suivi des erreurs et un suivi des coûts pour les applications de production.

• Résoudre les problèmes techniques et améliorer la fiabilité, la maintenabilité et les performances.

• Collaborer avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en solutions techniques réalistes.

• Remettre en question les demandes métier ou techniques susceptibles de conduire à des systèmes fragiles, coûteux ou difficiles à maintenir.

• Documenter les choix techniques et assurer le transfert de connaissances au sein de l'équipe.