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Publié il y a 189 jours

Data Engineer Junior (2 à 3 ans) – Python & Pipelines Data@ Défense @ 95 - Freelance

Entreprise
Localisation
95610 Éragny, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Junior
Rémunération
375 - 400ۥ Taux journalier
0vues
0clics

Description du poste

Taux journalier (TJM): 375-400 € selon profil

📍 Localisation

Mission basée à Eragny (95 – Val-d’Oise), à environ 30 min de Paris (accessible en voiture ou via RER A + Transilien).
Présence requise sur site 2 à 3 jours par semaine.

🎯 Contexte de la mission

Dans un environnement industriel exigeant, vous intervenez sur des problématiques de data engineering avancé, avec un fort enjeu d’industrialisation et de structuration des flux de données.

Votre objectif : fiabiliser et automatiser les pipelines de données utilisés par des algorithmes métiers critiques, dans un contexte technique structuré et contraint.

🛠️ Vos responsabilités

  • Développer et industrialiser des connecteurs de données en Python

  • Concevoir et optimiser des pipelines d’ingestion et de transformation

  • Structurer, nettoyer et préparer les données pour intégration en base (PostgreSQL)

  • Optimiser les performances des flux (volumétrie, temps de traitement, stockage)

  • Travailler sur les formats de données optimisés (ex : Parquet)

  • Réaliser des analyses statistiques pour valider la qualité des données

  • Garantir la fiabilité et la maintenabilité des solutions développées

  • Collaborer étroitement avec des équipes pluridisciplinaires (Data, IT, métier)

🧰 Stack technique

  • Python (expertise Data Engineering)

  • PostgreSQL (modélisation, performance)

  • Pipelines & connecteurs de données

  • Formats de données (Parquet, etc.)

  • Librairies appréciées : Polars, SQLAlchemy

⚠️ Contraintes spécifiques

  • Environnement soumis à des règles de confidentialité élevées (secteur défense)

  • Profil habilitable requis

  • Présence sur site obligatoire (partiel)

Exigences du poste

Stack technique :

Data EngineeringPython

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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