Mission basée à Eragny (95 – Val-d’Oise), à environ 30 min de Paris (accessible en voiture ou via RER A + Transilien).
Présence requise sur site 2 à 3 jours par semaine.
Dans un environnement industriel exigeant, vous intervenez sur des problématiques de data engineering avancé, avec un fort enjeu d’industrialisation et de structuration des flux de données.
Votre objectif : fiabiliser et automatiser les pipelines de données utilisés par des algorithmes métiers critiques, dans un contexte technique structuré et contraint.
Développer et industrialiser des connecteurs de données en Python
Concevoir et optimiser des pipelines d’ingestion et de transformation
Structurer, nettoyer et préparer les données pour intégration en base (PostgreSQL)
Optimiser les performances des flux (volumétrie, temps de traitement, stockage)
Travailler sur les formats de données optimisés (ex : Parquet)
Réaliser des analyses statistiques pour valider la qualité des données
Garantir la fiabilité et la maintenabilité des solutions développées
Collaborer étroitement avec des équipes pluridisciplinaires (Data, IT, métier)
Python (expertise Data Engineering)
PostgreSQL (modélisation, performance)
Pipelines & connecteurs de données
Formats de données (Parquet, etc.)
Librairies appréciées : Polars, SQLAlchemy
Environnement soumis à des règles de confidentialité élevées (secteur défense)
Profil habilitable requis
Présence sur site obligatoire (partiel)
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