Services Financers - Data Analyst / IA Générative - Freelance

🏢 Client : Gestion d'actifs / Services financiers

📅 Démarrage : Septembre 2026

⏱ Durée / rythme : 12 mois

🌐 Lieu : Paris

🗣 Langue(s) : Français, Anglais niv2

CONTEXTE

Au sein d'un département Technology, l'équipe Data & Digital accompagne les activités liées aux ETF en développant et maintenant des solutions digitales à forte valeur ajoutée. L'équipe intervient à la croisée des enjeux data, innovation et métiers financiers afin d'améliorer la prise de décision, garantir la qualité des données de marché et optimiser leur diffusion vers différentes plateformes financières.

Dans un contexte de transformation et d'accélération des usages autour de l'intelligence artificielle, l'organisation souhaite renforcer ses capacités de développement de solutions Data & IA. Le consultant participera à la création de nouveaux outils exploitant l'IA générative, tout en contribuant à l'amélioration continue des processus data existants.

La mission s'inscrit dans une logique de continuité d'activité avec une visibilité projet estimée entre 2 et 3 ans.

CLIENT / MANAGER

• Département Technology

• Équipe Data & Digital

• Environnement orienté marchés financiers et ETF

• Forte proximité avec les équipes métiers et les utilisateurs finaux

ÉQUIPE DE TRAVAIL

• Équipe Data & Digital

• Équipes métiers Front Office

• Équipes techniques et data

• Interlocuteurs impliqués dans la gestion et la diffusion des données de marché

MISSIONS

Objectif : Développer et industrialiser des solutions Data & IA générative permettant d'améliorer l'exploitation des données, l'efficacité opérationnelle et l'expérience utilisateur.

Le consultant aura pour mission de :

• Concevoir et développer des solutions d'IA générative appliquées à l'analyse du marché des ETF

• Développer des outils d'aide à la décision pour les équipes métiers

• Concevoir et mettre en œuvre des agents IA facilitant l'accès à l'information et l'automatisation des réponses

• Intégrer les solutions développées à la plateforme et aux bases de données internes

• Réaliser des analyses de données via SQL Server et Python

• Garantir la qualité des données de marché et contribuer aux dispositifs de Data Quality

• Participer à l'alimentation et à la diffusion des données vers les plateformes financières

• Industrialiser les pipelines et traitements de données

• Collaborer avec les équipes métiers afin de recueillir et formaliser les besoins

• Superviser la qualité et la pertinence des modèles développés

• Conduire des projets d'amélioration continue à fort impact opérationnel