🧩 Contexte de la mission

Dans le cadre de la finalisation d'un outil interne de prévision de trafic, nous recherchons un Data Scientist Fonctionnel / Développeur Python Senior afin de reprendre un développement existant, compléter les fonctionnalités restantes et assurer son intégration dans un environnement Data moderne.

L'outil, déjà développé à environ 80 %, permet d'estimer le potentiel de nouvelles lignes grâce à des modèles statistiques, des algorithmes de simulation et des analyses de données. La mission consiste à finaliser les développements, optimiser les performances de la solution et garantir son déploiement dans l'environnement Data de l'entreprise.

🚀 Missions principales et rôle

En tant que Data Scientist Fonctionnel / Développeur Python, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de finalisation de la solution.

Vos principales missions seront les suivantes :

• Finaliser le développement des modules de calcul liés à la modélisation du Quality of Service Index (QSI), notamment sur les scénarios de correspondance.

• Concevoir et améliorer les modèles de simulation et les algorithmes de prévision.

• Développer et optimiser les pipelines de données afin d'automatiser l'alimentation de l'application.

• Lire, comprendre, maintenir et améliorer le code existant (Python et VBA).

• Corriger les anomalies et optimiser les performances globales de l'application.

• Développer de nouvelles fonctionnalités (historisation, sauvegarde/chargement, synthèse des résultats, gestion des hypothèses, séparation des résultats par saison, etc.).

• Intégrer la solution dans l'environnement Data de l'entreprise.

• Participer aux phases de tests, validation, industrialisation et déploiement.

• Collaborer avec les équipes métier et les équipes Data afin de garantir la bonne adéquation entre les besoins fonctionnels et les développements techniques.

• Identifier des pistes d'amélioration des modèles analytiques et des processus existants.

• Produire la documentation technique et fonctionnelle ainsi que le guide utilisateur.

🎯 Objectifs

• Finaliser les 20 % restants de l'outil de prévision.

• Industrialiser les traitements et automatiser les flux de données.

• Optimiser les modèles statistiques et les performances de calcul.

• Garantir un déploiement robuste dans l'environnement Cloud Data.

• Fournir un outil fiable, maintenable et facilement exploitable par les utilisateurs métiers.

• Améliorer l'expérience utilisateur grâce à de nouvelles fonctionnalités et une meilleure ergonomie.

🛠️ Compétences requises

Data Science & Machine Learning

• Python 3.11

• Scikit-Learn

• Statsmodels

• Pandas

• NumPy

• Matplotlib

• Streamlit

• Streamlit-AgGrid

• MLflow

• Modélisation statistique

• Régression

• Corrélation

• Optimisation de modèles analytiques

Data Engineering

• SQL

• Spark SQL

• PySpark

• Databricks

• Azure Cloud

• Docker

• CI/CD

• Automatisation des pipelines de données

Développement

• Streamlit

• OpenPyXL

• PyArrow

• FastParquet

• TimezoneFinder

• Selenium

• Spyder

• MATLAB

• Web Scraping

• Lecture et maintenance de code VBA

Data Visualisation

• Power BI

• Matplotlib

• Seaborn

Méthodologie

• Agile

• Analyse fonctionnelle

• Documentation technique

• Qualification des besoins métiers

Langues

• Anglais courant.

👤 Profil recherché

• Formation Bac+5 (École d'ingénieur, Université ou équivalent).

• Solide expérience en Data Science, Développement Python et Data Engineering.

• Excellente maîtrise de Python et de son écosystème Data.

• Expérience sur des environnements Azure Cloud et Databricks.

• Bonne connaissance des pipelines de données, de l'automatisation et des pratiques CI/CD.

• Capacité à reprendre un projet existant, comprendre rapidement un code complexe et le faire évoluer.

• Esprit analytique, autonomie et capacité à être force de proposition.

• Aisance dans les échanges avec les équipes métiers afin de traduire les besoins fonctionnels en solutions analytiques.

• Une expérience dans le secteur du transport, de la mobilité ou de l'aérien constitue un véritable atout.