Senior AI Engineer IA Générative & Plateformes IA H/F

Crédit Agricole Group Infrastructure Platform

Vous êtes Expert AI Engineer ? Devenez partenaire des grandes évolutions chez CA-GIP !

Qui sommes-nous ? Gérant 80% de la production informatique du groupe Crédit Agricole, nous formons une véritable communauté d’experts engagés. Nous mobilisons nos expertises afin de développer des plateformes et services adaptés aux nouvelles pratiques du digital tout en maintenant un haut niveau de confidentialité, et de sécurité.

CONTEXTE 

Le Centre d’Excellence IA (CoE IA) a pour mission de définir les standards et bonnes pratiques permettant une adoption industrielle de l’intelligence artificielle au sein de CA-GIP.

En lien avec les équipes Data & IA et les équipes en charge des plateformes IA, le CoE IA accompagne les projets dans l’identification, la conception et l’industrialisation des cas d’usage IA à forte valeur ajoutée.

Le CoE s’appuie sur les plateformes du Groupe pour accélérer les usages de l’intelligence artificielle tout en garantissant sécurité, maîtrise des risques, conformité et réutilisabilité des solutions.

Dans ce contexte, vous rejoindrez une équipe fondatrice au cœur de la stratégie IA de CA-GIP et participerez directement à la transformation IA-Native de l’entreprise. Vous collaborerez avec l’ensemble de l’écosystème IA du Groupe Crédit Agricole et serez au cœur des sujets stratégiques liés à l’IA générative, aux architectures RAG, aux systèmes multi-agents et à la gouvernance IA

MISSIONS : 

Au sein de cette équipe, le Senior AI Engineer intervient comme expert de référence sur les sujets d’IA générative, d’architectures RAG, de systèmes agentiques, d’industrialisation et de gouvernance des solutions IA

En qualité de Senior AI Engineer, vos principales missions se déclineront autour des axes suivants:

Architecture et industrialisation des usages IA

• Définir les architectures de référence des solutions d’IA générative et d’automatisation intelligente
• Accompagner les projets dans la conception et l’industrialisation de leurs cas d’usage IA
• Mettre en œuvre les pratiques MLOps, LLMOps et AgentOps
• Définir les standards techniques et bonnes pratiques

IA Générative et systèmes agentiques 

• Concevoir des solutions basées sur les modèles de langage (LLM)
• Développer des architectures RAG adaptées aux besoins métiers
• Concevoir et expérimenter des systèmes multi-agents et workflows agentiques Évaluer les nouvelles technologies IA

Gouvernance, sécurité et conformité 

• Intégrer les principes d’AI Security by Design dans les projets
• Contribuer à la mise en conformité avec les exigences réglementaires et Groupe Participer à la définition des standards de gouvernance
• Contribuer aux mécanismes de supervision, traçabilité et auditabilité

Innovation et diffusion de l’expertise

• Assurer une veille permanente sur les technologies émergentes
• Participer aux travaux de prospective et d’innovation du CoE IA
• Contribuer à l’animation de la communauté IA
• Partager les bonnes pratiques et développer les synergies avec l’écosystème IA du Groupe