Concepteur IA Raise - Freelance

Taux journalier (TJM): 650

1. Dev IA

Au sein d'une grande organisation, une équipe dédiée à la gouvernance et à la mise en œuvre de l'IA (composée de 6 personnes) pilote le déploiement de solutions d'intelligence artificielle générative à destination de l'ensemble des collaborateurs internes et des prestataires.

L'équipe est en charge de la mise en service et de la maintenance d'un hub centralisé et d'un portail IA permettant :

• La mise à disposition d'assistants IA préconfigurés par typologies d'usage et niveaux de droits pour chaque collaborateur

• La création de nouveaux assistants IA exposés via un catalogue interne (logique Marketplace)

• L'accès direct à des IA depuis les outils métier de l'entreprise (CRM, IDE, etc.) ou depuis des applicatifs métier via API

• La mise à disposition de modules de formation et d'une FAQ intégrée au portail

Du point de vue technologique, la plateforme s'appuie sur Microsoft Azure et sur une solution open source (stack RAISE basée sur Python, React, Langchain, LangGraph, PostgreSQL, Pgvector et Docker). À terme, l'hébergement basculera progressivement vers une infrastructure on-premise. RAISE étant une technologie récente (moins de 6 mois), une expérience équivalente sur tout ou partie de sa stack est acceptée.

 

Enjeux organisationnels

• Gouverner l'utilisation des IA au sein de l'organisation

• Définir une stratégie d'usage des IA génératives en fonction des risques et contraintes liées aux données sources

• Optimiser les coûts d'utilisation en contexte Cloud (FinOps / MLOps)

• Mettre en place une chaîne CI/CD dédiée aux projets IA

 

3. Objectifs et livrables

Le concepteur IA interviendra en lien direct avec le chef de projet et l'architecte IA. Sa mission se structure autour de trois volets principaux :

 

Volet 1 — Développement Front du portail IA

• Mise en œuvre et amélioration des fonctionnalités Front (React / TypeScript / TanStack)

• Accès sécurisé au catalogue d'assistants IA selon le profil utilisateur

• Parcours d'accueil pour les nouveaux utilisateurs et accès aux modules de formation (webinaires)

• Accès à la FAQ intégrée

 

Volet 2 — Développement Back du portail IA

• Création et exposition de nouveaux assistants IA avec contrôles d'accès

• Maintenance et évolution des mécanismes de supervision et suivi de consommation IA

• Exposition des assistants IA en API pour les applicatifs métier

• Aide à la conception de bases de connaissances (RAG) :

• Conception et mise en œuvre de pipelines d'ingestion optimisés selon le type de document et la volumétrie

• Mécanismes de contrôle qualité des données ingérées et des réponses générées

• Mise en place de contrôles du profil utilisateur et des droits d'accès aux informations restituées

• Solutions de bases de connaissances spécialisées, externes ou intégrées (protocole et mécanismes de mise à jour à l'eau ou périodiques)

 

Volet 3 — Livraison, qualité et support

• Livraison des évolutions dans quatre environnements (dev, recette, pré-prod, prod)

• Versioning applicatif et documentation à jour pour chaque livraison

• Mise en place et exécution des tests de validation avant déploiement

• Gestion des retours arrière en cas de défaut constaté

• Conception et réalisation d'assistants IA 'modèle' préconfigurés selon les besoins remontés par les ambassadeurs IA et les utilisateurs

• Assistance technique et résolution d'incidents (support niveau 2 & 3)

 

4. Compétences requises

Légende des niveaux : Niv. 1 & 2 = Indispensable | Niv. 3 = Important | Niv. 4 = Souhaitable

 

Compétence

Niveau

Priorité

Compétences Techniques

Stack RAISE — Python, Langchain, LangGraph, LangFuse, FastAPI, Celery/Redis, RAGAS, Docling (PDF/OCR), PostgreSQL/Pgvector, Docker (ou expérience équivalente sur technologies similaires acceptée)

Niv. 1

Indispensable

Développement Front — React, TypeScript, TanStack

Niv. 1

Indispensable

Conception et mise en œuvre de pipelines RAG (ingestion, qualité, évaluation RAGAS)

Niv. 2

Indispensable

Microsoft Azure AI (Azure AI Foundry, LiteLLM + LLM AI Foundry)

Niv. 2

Indispensable

Pipelines CI/CD (GitHub / Azure DevOps), Docker, Kubernetes, Terraform

Niv. 3

Important

Serveurs MCP, Visual Studio Code avec GitHub Copilot, MS Office Copilot

Niv. 4

Souhaitable

Communication & Relationnel

Capacités rédactionnelles : documentation technique, cahier des charges, comptes-rendus

Niv. 2

Indispensable

Sens du relationnel, écoute, dialogue, conduite de réunion, négociation

Niv. 3

Important

Sens du service et orientation client / utilisateur final

Niv. 3

Important

Fonctionnel

Connaissance du domaine de la protection sociale (atout)

Niv. 4

Souhaitable