Data Engineer GCP @ >3 ans d'XP @ Banque @ Projet DatOps @ Paris - Freelance

Taux journalier (TJM): 400-465 € HT selon profil

Localisation : IDF
Démarrage souhaité : 28/09/2026
Fin prévisionnelle : 26/02/2027
Séniorité : 3 à 6 ans d’expérience
Secteur : Banque / Services financiers
Profil : Data Engineer GCP

Contexte & enjeux

Au sein de la DSI Corporate d’un grand acteur du secteur bancaire et des services financiers, la mission s’inscrit dans le cadre du projet DatOps.

La DSI concernée fournit les applications nécessaires aux activités Technologies & Opérations, ainsi qu'aux métiers de Banque de Proximité et Assurance.

Le Data Engineer intégrera un environnement Data en évolution et travaillera en lien étroit avec les équipes de production applicative / DevOps. Son rôle sera de mettre en œuvre techniquement les demandes métiers, de contribuer à l’évolution de la plateforme Data et d’assurer la robustesse des traitements et pipelines existants.

Une partie importante de l’équipe IT étant basée à Porto, la mission comporte une dimension internationale nécessitant un anglais professionnel à l’écrit comme à l’oral.

Missions détaillées

Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes :

• Concevoir et mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données.

• Réaliser les opérations de Data Preparation, de traitement et de transformation des données.

• Développer, maintenir et faire évoluer les pipelines de données.

• Participer aux différentes évolutions techniques de la plateforme Data.

• Traduire et formaliser les besoins d’évolution afin de les transmettre de manière exploitable à l’équipe DevOps.

• Contribuer au maintien en conditions opérationnelles et à l’amélioration continue des solutions Data existantes.

• Rédiger des spécifications techniques claires, précises et exploitables.

• Collaborer étroitement avec les équipes de production applicative, DevOps et les différentes parties prenantes du projet.

• Mettre en œuvre techniquement les demandes issues des besoins métiers.

• Participer activement à un fonctionnement projet en environnement Agile / Scrum.

Stack technique

Compétences indispensables :

• Google Cloud Platform (GCP)

• BigQuery

• Cloud Storage

• SQL

• Python orienté objet

• Pandas et/ou Dask

• Bash scripting

• Git

• Agile / Scrum

Technologies appréciées / différenciantes :

• Cloud Functions

• SAS

• Alteryx

• XLD / XLR

• Control-M

• Hadoop

• Spark