Responsable Gouvernance IA - Freelance

Taux journalier (TJM): 700

Contexte

Acteur majeur de la gestion des droits d'auteur, DSI de 355 personnes engagée dans une transformation numérique fondée sur l'agilité à l'échelle (SAFe). Accélération des usages de l'intelligence artificielle nécessitant la mise en place d'un cadre de gouvernance maîtrisé et responsable.

Missions

Définir et instrumenter le cadre de gouvernance de l'IA

• Réaliser un diagnostic de l'existant et identifier les écarts prioritaires

• Proposer la doctrine, les principes d'IA responsable, les rôles, les instances et les circuits de décision

• Construire et maintenir la cartographie des systèmes, agents, modèles, fournisseurs, données et cas d'usage IA

• Définir les indicateurs de valeur, d'adoption, de coût, de risque et de conformité

Garantir la conformité et la maîtrise des risques

• Décliner les exigences de l'AI Act, du RGPD, de la cybersécurité, du droit du travail et de la propriété intellectuelle en contrôles opérationnels

• Organiser la classification des cas d'usage selon leur niveau de risque et coordonner les évaluations d'impact

• Définir les exigences de supervision humaine, transparence, traçabilité, robustesse et sécurité par conception

Gouverner le portefeuille de cas d'usage et le passage à l'échelle

• Mettre en place un guichet d'entrée commun pour qualifier, prioriser et orienter les initiatives IA

• Définir des critères de GO/NO GO pour l'expérimentation et l'industrialisation

• Accompagner les équipes produits et métiers dans la conception, l'évaluation et le déploiement de solutions et d'agents IA

• Organiser le suivi en production : qualité des réponses, dérive des modèles, incidents, coûts, performances

Structurer l'écosystème technologique et fournisseur

• Contribuer aux choix de plateformes, modèles et architectures avec les équipes Architecture, Data, Infrastructure et Sécurité

• Définir les règles de création, publication, supervision et cycle de vie des agents IA

• Participer à l'évaluation des fournisseurs, de la souveraineté et de la dépendance technologique

• Mettre en place une démarche FinOps IA et suivre les coûts

Développer l'acculturation et l'adoption responsable

• Concevoir avec les Ressources Humaines un programme de culture et de compétences IA

• Animer une communauté de référents et de praticiens

• Contribuer à une communication claire et pédagogique auprès des collaborateurs et des instances représentatives

Stack / Environnement

• Environnements IA type Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, Claude ou OpenAI

• Architectures cloud et data, API, sécurité des modèles, qualité des données, observabilité

• Cadre réglementaire AI Act, RGPD