Data Engineer Microsoft Fabric et Azure (H/F) – CDI
Entreprise: Talan
Localisation: Toulouse (31)
Type de contrat: CDI
Salaire estimé (Hellowork): 37 000 – 50 000 € / an
Formation requise: Bac +5
Contexte et Missions
Rejoignez notre agence toulousaine au sein de l’équipe
Data & IA et intervenez chez nos clients ou en mode projet dans nos locaux.
En tant que
Consultant(e) Data Engineer / Architecte spécialisé(e) dans l’écosystème
Microsoft Data (Fabric, Azure), vous serez responsable de :
- La conception et mise en œuvre de solutions BI innovantes sur les plateformes Microsoft.
- L’accompagnement des clients dans la valorisation de leurs données, avec un focus sur la qualité, la sécurité et la gouvernance.
Vos principales missions :
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines d’ingestion et d’orchestration avec Data Factory Fabric / Azure Data Factory.
- Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données sur l’ensemble des plateformes Microsoft.
- Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins et proposer des solutions data adaptées.
- Évaluer et recommander des technologies Microsoft émergentes pour optimiser les capacités de la plateforme BI.
- Participer à des projets clients d’envergure en mode Agile et assurer une veille technologique continue sur les solutions Microsoft.
Environnement technique :
Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse, Power BI, SQL, Python, bases de données (relationnelles et non relationnelles), outils DevOps (Azure DevOps, Git, Docker, Kubernetes).
- Locaux modernes à Toulouse, proches du centre-ville.
- Organisation hybride (télétravail/présentiel selon les projets clients).
- Mutuelle prise en charge à 80%.
- Catalogue de +1 500 formations pour monter en compétences.
- Actionnariat salarié.
- Prime vacances.
- Retour de congé maternité possible à 4/5ᵉ sans perte de salaire pendant 6 mois.
Processus de Recrutement
L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un
parcours fluide et rapide :
1.
Premier échange avec Quentin (recruteur) pour présenter le poste et comprendre votre projet professionnel.
2.
Test technique en ligne servant de base pour l’entretien suivant.
3.
Entretien avec le manager de l’équipe Data & IA.
4.
Dernier entretien avec le directeur Data & IA.