Analytics Engineer, Saas, Dataiku, GCP - Freelance

Nous recherchons un Analytics Engineer / Consultant Data Analytics spécialisé Dataiku pour intervenir au sein d’un grand acteur bancaire dans le cadre du renforcement d’un dispositif de détection de fraude interne.

La mission consiste à concevoir, développer et industrialiser des scénarios analytiques de détection de fraude à partir de besoins métiers. Les scénarios sont construits sous Dataiku DSS, connecté à un environnement Google Cloud Platform (GCP), puis intégrés dans un outil cible via des flux de données au format JSON.

Au sein d’une équipe déjà en place, le consultant interviendra sur l’ensemble du cycle de vie des cas d’usage Analytics : compréhension des problématiques métiers, analyse des sources de données disponibles, exploitation d’un dictionnaire de données, définition des règles et indicateurs de détection, modélisation des scénarios analytiques, développement sous Dataiku, réalisation des phases de tests avec les équipes métier, déploiement et suivi des traitements en production.

Le profil recherché possède une expérience significative en Analytics Engineering / Data Analytics avec une expertise confirmée sur Dataiku DSS (obligatoire). Il maîtrise SQL, notamment dans un environnement BigQuery, ainsi que Python pour l’analyse, la transformation et l’industrialisation des traitements.

Une bonne connaissance de SAS est fortement appréciée. La maîtrise des systèmes d’information bancaires Equinoxe et/ou Mysys est obligatoire afin de comprendre les données sources et les référentiels utilisés dans les scénarios de détection.

Une expérience dans un environnement bancaire, notamment au sein d’un grand groupe bancaire ou d’un réseau bancaire, constitue un réel avantage.

Le consultant recherché est autonome, rigoureux, force de proposition et dispose d’un bon relationnel. Il est capable d’échanger avec des interlocuteurs métiers afin de traduire un besoin fonctionnel en scénario analytique exploitable, tout en collaborant efficacement avec les équipes Data.

Compétences indispensables :

• Dataiku DSS (obligatoire)

• Analytics Engineering / Data Analytics

• SQL avancé (BigQuery)

• Python

• Connaissance des SI bancaires Equinoxe et/ou Mysys

• Modélisation de scénarios analytiques

• Analyse et transformation de données

Compétences appréciées :

• SAS

• Google Cloud Platform (GCP)

• JSON

• Data Quality

• Détection de fraude / Fraud Analytics

• Expérience bancaire

Mots-clés : Analytics Engineer, Data Analyst, Data Analytics, Dataiku DSS, Dataiku, SQL, BigQuery, Python, SAS, GCP, Google Cloud Platform, Equinoxe, Mysys, Fraud Analytics, Détection de fraude, Scénarios métiers, Data Modeling, Data Quality, Banque, Data Platform.