Data Analyst Full-Stack – GCP / SQL - Freelance

Ever"T — Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance — cherche un·e Ingénieur·e Data Analyst Full-Stack pour rejoindre l'un de ses Projets stratégiques en phase de build et production.

Le contexte

Tu intègres un Projet data structurant, au cœur d'une organisation en pleine montée en maturité sur ses pratiques analytiques. L'enjeu : centraliser, modéliser et valoriser la donnée pour mieux comprendre les comportements clients, les dynamiques produits et les performances marketing.

Tu travailles en binôme avec des Ingénieur·es Data qui alimentent les pipelines — ton rôle, c'est d'exploiter cette donnée, la challenger, la documenter et la rendre lisible pour des parties prenantes métiers exigeantes.

Ce que tu feras concrètement

Tu seras en charge de la modélisation des données selon une architecture en médaillon (Bronze / Silver / Gold) sur BigQuery, avec des règles métiers implémentées via dbt.
Tu participeras activement à la récupération et à l'intégration de nouvelles sources de données via API, et collaboreras avec les Ingénieur·es Data sur les flux GCP (Pub/Sub, pipelines).

Tu joueras un rôle clé sur la documentation : structurer des pages Confluence, construire des dictionnaires de données rigoureux (clés primaires, clés secondaires, définitions métier), et garantir que la connaissance data reste partageable et maintenable.

Tu seras aussi le ou la référent·e sur la production de dashboards Looker Studio à destination des équipes métiers (marketing client, produit, CRM), avec un vrai sens de la narration par la donnée.

Pourquoi Ever"T ?

Chez nous, tu rejoins une communauté IA-native qui repose sur trois piliers fondateurs : Humilité. Progrès. Engagement.

Tu bénéficies d'un suivi fort (ta Community Builder, ton facilitateur de Projet), d'un accès à des formations continues, d'événements réguliers (T"Time, T"Coached, T"Cast) et du programme Salarié Diversifié pour développer tes projets perso ou business en parallèle.

👉 www.ever-t.fr