DevOps (experience IA/Datascience) à Bordeaux - Freelance

Taux journalier (TJM): 440

Objectifs et livrables

Au sein de l'équipe, vous mettrez vos compétences au service de l'IA chez Peaksys.

Vous serez notamment charge de :

- Conception et gestion de la plateforme IA: Administrer et optimiser les clusters (Kubernetes) et les ressources de calcul (GPU/CPU).

- Industrialiser le déploiement des environnements hors prod et prod via de l'infrastructure as code.

- Mise en place de CI/CD pour les applicatifs de l'IA.

- Monitoring et Observabilité: Déployer des outils de supervision avancés pour garantir la haute disponibilité des services IA et le suivi des performances système.

- Optimisation et FinOps: Piloter la consommation des ressources cloud/on-premise pour rationaliser les coûts liés à IA.

- Expertise technique: Accompagner les MLOps de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques DevOps et assurer une veille technologique.

Minimum 5 ans d'expérience requis sur ce poste

Le profil recherché est un expert de l'infrastructure possédant une forte culture logicielle pour dialoguer avec les équipes data et datascience, et un intérêt pour le domaine de l'intelligence artificielle.

Compétences techniques requises :

- Maîtrise DevOps avancée : Expertise confirmée sur Kubernetes, Docker, Helm et la gestion de pipelines complexes.

- Infrastructure as Code : Très bonne connaissance d'outils comme Terraform.

- Software Engineering : Solides bases en développement (designs patterns, bonnes pratiques de dev, archi logicel, tests...) en Python prioritairement.

- Systèmes et Cloud : Bonne maîtrise des environnements Linux et des services Cloud (Azure) liés au calcul et au stockage.

- BONUS : Connaissance MLOps et services Cloud (Azure prioritairement)