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Publié il y a 71 jours

Ingénieur Observabilité & Performance (H/F) - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau

Salaire du marché

Médiane du marché
525€/j
Estimation
499€/jfourchette habituelle625€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 39 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 525€/j (499€/j–625€/j).

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Description du poste

Notre client, acteur majeur du retail et du e-commerce en France, dispose d'une Direction des Infrastructures et de la Production au sein de laquelle un pôle Observabilité a été créé en 2024. Ce pôle pilote une feuille de route stratégique dédiée à l'observabilité et à la performance des applications du groupe (front-office et back-office), dans un environnement hybride Cloud / On-Premises et une culture DevOps affirmée.

La plateforme d'observabilité cible est Datadog, vers laquelle convergent progressivement les outils historiques.

Dans ce cadre, le consultant intègre le pôle Observabilité et participe activement à la mise en œuvre de la roadmap d'observabilité ainsi qu'à l'exécution de tests de performance/charge à la demande sur les plateformes e-commerce du groupe et d'autres applications internes.

Activités principales :

Observabilité

  • Fournir aux différentes équipes une vision complète, centralisée et corrélée de l'état de santé de leurs services

  • Maximiser le bon usage de la plateforme Datadog

  • Accompagner et guider les équipes dans leur démarche d'observabilité

  • Piloter la roadmap d'observabilité

Supervision & Alerting

  • Maintien en conditions opérationnelles (MCO) et TMA des outils existants : Centreon, ELK, Grafana

  • Mise en place de l'alerting en lien avec le prestataire d'infogérance

Performance

  • Optimisation des performances des infrastructures et applications

  • Réalisation de campagnes de tests de charge avec Neoload

  • Analyse des résultats et recommandations d'amélioration

Exigences du poste

Stack technique :

Datadogneoload

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

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