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Publié il y a 78 jours

Machine Learning Engineer H/F

Entreprise
The Adecco GroupCabinet de recrutement
Localisation
Bordeaux, Nouvelle-Aquitaine, France
Sur site
Type de contrat
CDI
Niveau
Senior
Rémunération
45 000 - 50 000€• Salaire annuel

Salaire du marché

Médiane du marché
54k€
Dans le marché
47k€fourchette habituelle60k€
Cette offre : 48k€

Basé sur 86 offres pour ce poste (Senior, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 47k€–60k€, médiane 54k€. Cette offre (48k€) est dans la fourchette.

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Description du poste

La ligne de service Consulting & Solutions d'Akkodis France renforce ses équipes en région Nouvelle-Aquitaine et recrute un Machine Learning Engineer H/F à Bordeaux. Vous interviendrez au sein de la direction IT Gouvernance Catalogue & Offre de Qualité, où vous contribuerez à l'industrialisation et la fiabilisation des modèles de Data Science, avec un impact direct sur la compétitivité tarifaire et la qualité de l'offre proposée par un acteur majeur du e-commerce.

Responsabilités principales :

  • Concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique adaptés aux besoins métiers (crawl, pricing, assortiment).
  • Industrialiser les processus de déploiement des modèles de Data Science en appliquant les bonnes pratiques CI/CD et en automatisant les tests fonctionnels.
  • Optimiser le code Python, assurer le débogage, la maintenance applicative (migration, MCO) et l'assistance technique auprès des équipes Data Science.
  • Former et accompagner les Data Scientists sur les bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, refactoring) et animer des ateliers de montée en compétences.
  • Exploiter l'IA générative (Claude) pour assister la conception, la génération et la revue de code, ainsi que la documentation technique.
  • Collaborer avec les équipes produit, Data Scientists, Product Managers et Lead Dev pour garantir la robustesse, la disponibilité et la reproductibilité des solutions mises en production.

Environnement de travail :

Vous évoluerez dans un contexte technique moderne : Python, SQL, PostgreSQL, Snowflake, Docker, Kubernetes, Azure AI Foundry, infrastructure hybride (on-premise et cloud), CI/CD via Azure DevOps. L'organisation privilégie la méthodologie Agile Scrum avec des rituels réguliers (daily, sprint planning, rétrospective) et des interactions directes avec les Data Scientists et responsables produits.

Exigences du poste

Stack technique :

KubernetesGitPostgreSQLAzure DevOpsAzureAnthropic ClaudeSnowflakeDockerSQLPython

Plan d'action

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À propos de l'entreprise

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