Alternance - Assistant Data Analyst F/H

Vous aimez :

• Conduire le changement dans le secteur de la distribution
• Partager les challenges d’une entreprise agile en forte croissance
• L’esprit d’équipe et l’ambiance qui règnent dans un groupe à taille humaine (300 collaborateurs)
• L’innovation, le numérique et les nouvelles technologies au service de l’expérience client
• La gestion de projet

Vous aimerez accompagner l'entreprise dans son évolution en décortiquant de nouvelles tendances. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Assistant(e) Data Analyst , en alternance à partir de septembre.

Dans le cadre du développement de notre service data et de notre ambition de devenir une entreprise data driven, le data analyste en alternance aura pour mission principale de soutenir nos efforts de structuration, d'analyse et de documentation de la base de données du groupe en plus de contribuer à nos efforts d’acculturation autour de la donnée au sein du groupe.

Objectifs de la mission :

• Participer à la structuration de la base de données en collaboration avec l’équipe data.
• Réaliser des analyses de données pour identifier des tendances, des anomalies et des opportunités d'amélioration sur l’ensemble des enseignes du groupe
• Documenter les processus d'analyse et les résultats obtenus pour garantir une traçabilité et une compréhension claire des données.
• Collaborer avec les différents services et business unit pour comprendre leurs besoins en matière de données et adapter les analyses en conséquence
• Accompagner et contribuer au changement qui s’opère avec le projet Datavengers

Missions principales :

Analyse des données :

• Préparer et nettoyer les données pour les analyses.
• Effectuer des analyses statistiques et des visualisations pour répondre aux questions métier.
• Effectuer des requêtes SQL pour extraire et croiser les données pertinentes.

Documentation :

• Rédiger des rapports d'analyse et des fiches de synthèse sur les résultats obtenus
• Mettre à jour la documentation existante sur la base de données et les processus d’analyse.

Collaboration :

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes data, métiers et IT pour recueillir leurs besoins en données

• Participer à des réunions pour présenter les analyses et recommandations.

Participer aux différents projets lancés par le groupe ou initiés en interne. Cette description prend en compte les principales responsabilités et n'est pas limitative.