Data Scientist expérimenté (démarrage 1/1/27) - Freelance

Taux journalier (TJM): 480

Description du besoin :
Client : Enedis
Poste : Data Scientist expérimenté
Expérience : 4 ans minimum
Localisation Lyon
Nombre de jours de Télétravail : 2
Démarrage : 01/01/2027
Durée mission : 6 mois fermes, renouvelables par tranches optionnelles de 6 mois chacunes

Contexte :

Au sein du Pôle Nex’Us de la DSI d’Enedis. Nex’Us a en charge l’ensemble des chaines communicantes, à savoir :
- CCMA : chaîne communicante du marché de masse (Linky).
- CCMA : chaine communicante du marché d’affaires (Linky pour les industriels)
- IOT : ensemble de capteurs communicants donnant des informations clés sur le réseau de distribution (exemple : capteur de niveau des réservoirs des groupes électrogènes des hôpitaux)
- I3C : les postes sources

Le Groupe Actifs Réseau et Maintenance du Pôle SI Chaines Communicantes d'Enedis réalise des études et des produits data innovants sur des sujets tels que la maintenance prédictive, la mobilité électrique, les charges sur le réseau.
La durée de la prestation sera de six (6) mois fermes à compter de la date de commande. Elle pourra être reconduite par périodes optionnelles de six (6) mois maximum jusqu’à la fin du marché.

Description du profil :

Profil capable de s’adapter à l’environnement technique du département S&D et aux pratiques de l’équipe qu’il va rejoindre

• Capacité d'appui au pilotage technique des études data (de la stratégie d'étude au suivi de la roadmap court terme)
• Disposant d’un bon sens de l’organisation et de la rigueur
• Capacité de synthétiser ses travaux pour communiquer efficacement à ses commanditaires
• Une expérience d'au moins 4 ans en tant que Data Scientist est requise.

Activité principale :

Le profil sera amené à assurer les activités suivantes :

• Participer aux ateliers avec les experts métier et les représentants utilisateurs afin de recueillir les besoins, comprendre les données et identifier les cas d’usage à forte valeur ajoutée.
• Sous la supervision du chef de produit, contribuer à la définition de la stratégie d'étude, à la priorisation des sujets et à l'élaboration de la feuille de route, puis piloter la réalisation des études.
• Assurer le lien entre les équipes métier et les équipes Data afin de garantir une bonne compréhension des besoins et leur traduction en solutions analytiques adaptées.
• Contribuer à la conception fonctionnelle des besoins métier et à leur intégration au sein du système d’information.
• Concevoir, développer et maintenir les traitements de données nécessaires aux analyses et aux modèles de Data Science.
• Réaliser des études statistiques et des analyses de données avancées pour répondre aux problématiques métier.
• Développer des outils de visualisation de données et des tableaux de bord facilitant l’analyse et l’aide à la décision.
• Présenter les résultats des études sous forme de synthèses, rapports d’analyse et restitutions adaptées aux différents interlocuteurs.
• Assurer la diffusion et la vulgarisation des résultats auprès des parties prenantes métier et techniques.
• Documenter les traitements, analyses et méthodes afin de favoriser leur industrialisation et leur maintenabilité.
• Assurer le suivi de l’industrialisation, le maintien en condition opérationnelle et l’amélioration continue des traitements en production.

Activité secondaire :

• Assurer une veille technologique sur les outils, méthodologies et bonnes pratiques utilisés au sein du projet et de l’écosystème Data.
• Contribuer à l’amélioration continue des pratiques de l’équipe en participant à la rédaction, au partage et à la diffusion des guides de bonnes conduites.
• Participer activement aux cérémonies Agile de l’équipe.

Stack technique du projet :

• Python
• PostgreSQL
• Teradata
• Spark (Hadoop)
• GitLab CI
• PowerBI
• Jira / Confluence / Bitbucket
• Git