Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 12 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 65k€ (53k€–80k€).
Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 11 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 505€/j (490€/j–525€/j).
Le besoin
Contexte
Nous accompagnons une entreprise Tech qui développe et exploite plusieurs applications mobiles grand public sur différentes verticales.
Nous recherchons un AI Engineer capable d'intervenir sur l'ensemble de la stack d'un système IA, et de travailler sur des problématiques très variées au sein de l'entreprise.
Vous concevez des agents, les mettez en production et mesurez leurs performances. Vous développez également les plugins, skills et outils utilisés quotidiennement par l'équipe dans ses environnements de développement assistés par IA.
La polyvalence fait partie intégrante du rôle.
Vous devez être à l'aise avec l'idée d'intervenir sur un domaine que vous ne connaissez pas encore : vous l'apprenez rapidement, vous comprenez ses contraintes et vous êtes capable de livrer une solution fonctionnelle.
Vos missions
Concevoir et mettre en production des agents capables d'exécuter un processus complet de manière autonome, du déclenchement jusqu'à la production du résultat final.
Déployer ces agents sur des environnements managés, notamment sur GCP et AWS.
Construire les outils utilisés par les agents : serveurs MCP, APIs, services Cloud et accès aux données.
Développer les plugins et skills utilisés quotidiennement par l'équipe avec des outils comme Claude Code, Codex ou équivalents.
Travailler sur le context engineering : prompts, retrieval, définition des tools et guardrails.
Construire des suites d'évaluation permettant de mesurer objectivement l'amélioration des systèmes et de les exécuter à chaque évolution.
Prendre un processus aujourd'hui manuel - création d'application, intégration de services tiers, production de contenus ou reporting - et l'automatiser de bout en bout.
Développer directement le produit lorsque les agents en ont besoin, notamment en Swift, Kotlin, TypeScript, Python ou Go.
Analyser les données produites par les systèmes afin d'identifier les prochaines tâches ou processus à automatiser.
L'enjeu principal est de construire un environnement dans lequel l'IA devient directement partie prenante du développement des applications mobiles, et pas uniquement un outil d'assistance ponctuel.
Environnement technique
Agents & IA
Claude Code
Codex
Plugins et skills internes
Serveurs MCP
Architectures agentiques
Context engineering
Évaluation des systèmes IA
Cloud & runtimes
GCP
AWS
Cloud Run
Firestore
BigQuery
Runtimes d'agents managés
Mobile
Swift natif
Kotlin natif
iOS
Android
Backend
TypeScript
Python
Go
Modalités
Paris
Télétravail possible
Présence souhaitée au bureau 2 à 3 jours par semaine
Environnement startup
Collaboration directe avec le CTO
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