Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 10 offres pour ce poste (Mid, Lyon), le marché se situe autour de 48k€ (45k€–50k€).
Chez nos clients :
Industrialisation des pipelines de données : ingestion, transformation, enrichissement – en assurant performance, scalabilité et robustesse (traitements incrémentaux, idempotence).
Optimisation des performances : tuning de requêtes SQL, calculs distribués avec Spark, amélioration continue des performances de traitement.
Contribution à une plateforme data cross-CSP : ajout de services préconfigurés, déploiement rapide de fonctionnalités (serverless, GenAI), mise à disposition d’outils pour les équipes IA.
Automatisation et fiabilisation des workflows : mise en place de CI/CD, monitoring, infrastructure as code et intégration cloud native.
Collaboration transverse : interaction avec les équipes ML/DS, DevOps et DevSecOps sur des sujets partagés et structurants.
Conception d’architectures robustes : modélisation, choix technologiques, rédaction de documents d’architecture (méthode C4), partage des bonnes pratiques.
En interne :
Bonnes pratiques : structuration des guidelines de développement, qualité de code, stratégie de tests.
Rayonnement technique : participation à des événements internes, rédaction de contenus, implication dans la dynamique de veille.
Mentorat : accompagnement des profils plus juniors, transmission des compétences et contribution à la culture technique de l’équipe.
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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