Data Analyst / Data Quality , expert SAS (H-F)

Chez K-LAGAN, nous parions sur vous ! 🚀

K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data, l'ingénierie, la technologie de l'information et la gestion de projets. Présente à l'international, notre mission est d’accompagner nos clients dans des secteurs variés tels que l’assurance, la finance, l’industrie, l’automobile et les télécommunications, en leur proposant des solutions sur mesure.

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Alors, je vous laisse l’opportunité d’en lire plus...

Nous recherchons un(e) Data Analyst / Data Quality – Expert SAS pour rejoindre nos équipes et intervenir sur une mission à forte dimension Data.

Vous interviendrez autour de deux axes principaux : la compréhension et documentation de la donnée, ainsi que la mise en place d’un dispositif de Data Quality sous SAS.

Vos principales responsabilités :

Analyse & documentation de la donnée

• Analyser les sources de données existantes et comprendre leur fonctionnement.

• Identifier et formaliser les règles de gestion et concepts métiers.

• Analyser, structurer et enrichir la documentation existante.

• Construire un manuel utilisateur clair et complet.

• Vulgariser les informations techniques pour les utilisateurs métiers.

• Formaliser les éléments nécessaires aux équipes IT et maintenance.

• Faciliter la transmission des connaissances entre les équipes Métier, Data et IT.

Data Quality & SAS

• Concevoir et développer un dispositif industrialisé de pilotage de la qualité des données sous SAS.

• Mettre en place les contrôles permettant de mesurer la qualité et la fiabilité des données.

• Définir et suivre les indicateurs de qualité.

• Identifier les anomalies et contribuer à leur analyse.

• Participer à l’amélioration continue de la qualité des données.

Votre profil

• Expérience confirmée en Data Analysis / Data Quality.

• Expertise SAS indispensable.

• Bonne compréhension des problématiques de qualité et fiabilité des données.

• Capacité à comprendre et formaliser des règles de gestion métier.

• À l’aise avec la documentation et la vulgarisation de sujets Data complexes.

• Autonomie, esprit d’analyse et bon relationnel.

• Capacité à échanger avec des interlocuteurs Métier, Data et IT.