Consultant Risk Data Analyst / Data Scientist F/H

Quel sera votre rôle dans la #TeamDeloitte ?

Comptant près de 1 000 collaborateurs, notre activité Strategy, Risk & Transactions (SRT) réunit une combinaison d’expertises unique sur le marché. Nous accompagnons nos clients dans leurs transformations, du conseil en stratégie à la mise en œuvre opérationnelle, sur leurs enjeux transactionnels (M&A), de management des risques, de modélisation économique et financière, ainsi que de développement durable.

La complexité croissante de l'environnement des systèmes d'information, dans un contexte de digitalisation des métiers, de flexibilité et d'adaptabilité accrues et de profondes avancées technologiques, impose un recours à des compétences pointues en analytics pour nos missions de gestion des risques.

Dans une dynamique de croissance constante, nous souhaitons renforcer nos équipes en recrutant des consultants expérimentés désireux d'intégrer une équipe motivée, professionnelle et intervenant auprès d'entreprises prestigieuses.

Vous participerez à des missions variées visant à accompagner nos clients, privés ou organismes publics, dans les différentes disciplines et métiers de la gestion des risques, en apportant vos compétences en analytics, data science, business intelligence, statistiques, intelligence artificielle et modélisation, notamment :

• Data analytics et data science dans le cadre de diagnostics opérationnels et financiers pour l'ensemble des secteurs d'activité ;

• Audit and control analytics : mise en œuvre de techniques avancées pour renforcer les dispositifs de contrôle et de conformité (LCB-FT, fraude, exigences réglementaires, BCBS 239…) ;

• Prédictions et modélisations sur des sujets réglementaires ou métiers financiers (ex. : quantification, risques de crédit...), ainsi que sur des missions opérationnelles (ex. : prévision des ventes, prévision des risques projets...) ;

• Data visualisation : conception de tableaux de bord et d'outils d'analyse exploratoire sur les données de risque de nos clients ;

• Conception de solutions technologiques adaptées aux besoins de nos clients, sous l'angle « data » : structuration, architecture, modélisation, moteur d'analyse, intégration, expérience utilisateur.