Basé sur 18 offres pour ce poste (Senior, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 500€/j–575€/j, médiane 530€/j. Cette offre (500€/j) est dans la fourchette.
Dans le cadre d’un programme de transformation Data de grande ampleur, nous recherchons un Tech Lead GCP Senior pour intervenir sur des use cases Commerce et Customer Data à forte valeur métier.
L’objectif principal de la mission est de concevoir, structurer et faire évoluer des architectures Data sur Google Cloud Platform, permettant notamment de rapprocher les données issues des parcours clients online et offline. Ces socles devront alimenter différents usages analytiques, KPIs business et dispositifs de pilotage.
Le consultant interviendra en qualité de référent technique GCP et ne sera donc pas positionné comme un simple Data Engineer. Il devra être capable de porter les orientations techniques, challenger les choix d’architecture et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre.
Ses principales responsabilités seront les suivantes :
Concevoir et faire évoluer des architectures Data sur Google Cloud Platform
Définir les solutions permettant de consolider et valoriser les données issues des canaux online et offline
Concevoir et industrialiser des pipelines de données robustes, scalables et performants
Exploiter et optimiser BigQuery pour le stockage, la transformation et l’analyse de volumes importants de données
Participer à la modélisation des données nécessaires aux indicateurs et aux différents cas d’usage Commerce
Définir les bonnes pratiques autour de la qualité des données, des performances et de l’optimisation des coûts GCP
Travailler sur des architectures intégrant notamment Dataflow et Pub/Sub
Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics, BI et métiers
Accompagner techniquement les membres de l’équipe et assurer un rôle de référent sur l’écosystème GCP
Faciliter la mise à disposition des données pour les dashboards et solutions de Data Visualisation
Participer à l’amélioration continue des architectures, processus d’industrialisation et standards techniques
La mission s’inscrit dans un programme Data international avec des enjeux importants autour de la consolidation et de l’exploitation des données clients et Commerce.
Localisation : Paris
Démarrage : ASAP
Durée : 1 an
Mode de travail : hybride
Présence sur site : 3 jours par semaine
Télétravail : 2 jours par semaine
Langues : français courant et anglais fluent
Environnement technique : GCP, BigQuery, SQL, Python, Dataflow, Pub/Sub, Terraform, Data Visualisation
Niveau recherché : Senior / Tech Lead
Expérience : 8 ans minimum
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