Data Analyst Supply Chain - CDI

Salaire: Entre 40 000 € - 70 000 € par an

Tu es passionné(e) par la data et tu aimes résoudre des problématiques opérationnelles complexes ? Comprendre pourquoi un produit est en rupture, optimiser les niveaux de stock, fiabiliser les prévisions ou améliorer la performance logistique te motive ?

Rejoins notre Guild Data Discoverii et accompagne des acteurs majeurs du retail et de la grande distribution dans la transformation et l'optimisation de leur Supply Chain grâce à la Data.

Missions

• Cadrer les besoins fonctionnels : échanger avec les équipes Supply Chain, métier, IT et direction pour comprendre les enjeux et définir les analyses pertinentes.

• Extraire et exploiter la donnée : requêter des environnements Data à grande échelle pour analyser les flux, les stocks, les ventes et les approvisionnements.

• Analyser la performance Supply Chain : suivre les principaux KPIs et identifier les facteurs expliquant les variations de performance.

• Analyser les stocks : étudier les niveaux de stock, les rotations, les couvertures, les surstocks et les ruptures afin d'identifier les leviers d'optimisation.

• Analyser les prévisions : comparer les prévisions à la demande réelle, mesurer les écarts et identifier les facteurs pouvant améliorer la qualité des prévisions.

• Optimiser l'approvisionnement : analyser les besoins, les commandes, les délais fournisseurs et les flux pour contribuer à améliorer la disponibilité produit tout en maîtrisant les stocks.

• Identifier les anomalies : détecter les écarts, ruptures, surstocks ou comportements inhabituels et mettre en place des analyses permettant d'en comprendre les causes.

• Construire des outils de pilotage : concevoir des dashboards et des KPIs permettant aux équipes Supply Chain de suivre leur activité et de prendre des décisions rapidement.

• Modéliser et analyser les scénarios : exploiter la donnée pour évaluer l'impact de différentes hypothèses sur les stocks, les ventes ou les flux.

• Restituer avec impact : transformer les analyses en recommandations concrètes et les présenter auprès d'interlocuteurs métier, opérationnels et direction.