Basé sur 22 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 499€/j–650€/j, médiane 571€/j. Cette offre (700€/j) est au-dessus de la fourchette.
Au sein de la direction des opérations d'un grand groupe du secteur financier, vous rejoignez une mission stratégique autour de l'optimisation des opérations IT par l'intelligence artificielle.
L'objectif : réduire significativement le temps d'identification des causes racines lors d'incidents de production (RCA – Root Cause Analysis), en automatisant l'analyse des données d'observabilité grâce à des technologies d'IA et de Machine Learning.
Vous intégrez le stream "Observabilité" et travaillez en collaboration étroite avec l'équipe "Core IA", en charge de la plateforme agentique.
Développer des agents intelligents spécialisés dans le diagnostic technique en s'appuyant sur les frameworks LangChain et LangGraph
Concevoir et déployer des jobs de détection d'anomalies automatisés afin d'identifier les dérives comportementales des systèmes
Exploiter et corréler les sources de données d'observabilité : ingestion et analyse des logs via Elasticsearch, métriques de performance et APM via Dynatrace
Industrialiser des modèles LLM appliqués à la RCA pour transformer les données brutes en diagnostics actionnables pour les équipes IT
Langage : Python
Observabilité : Elasticsearch, Dynatrace
IA / LLM : LangChain, LangGraph, Machine Learning, détection d'anomalies
Contexte : environnement de production bancaire, fortes exigences de stabilité et de sécurité
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