Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 11 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 550€/j (450€/j–615€/j).
Contexte & secteur
Vous rejoignez la direction digitale d’un grand groupe français dans la distribution, disposant d’activités dans les services financiers. L’organisation développe des solutions digitales innovantes visant à enrichir l’expérience client via la data, le cloud et l’IA.
Dans ce cadre, une équipe data récemment constituée travaille sur des sujets stratégiques à forte criticité autour de la structuration des données et de l’IA générative.
Au sein d’une équipe data (10+ personnes), vous interviendrez sur des enjeux structurants autour de la plateforme data et de l’IA :
Réaliser un audit des pratiques Data Engineering (qualité, orchestration, CI/CD, coûts)
Définir et mettre en œuvre une trajectoire d’optimisation des pipelines
Participer à la mise en place d’une architecture data mesh
Concevoir et déployer de nouveaux pipelines de données
Construire les fondations techniques pour l’IA générative (LLM, RAG, bases vectorielles)
Industrialiser les traitements et automatiser les workflows data
Livrables attendus :
Audit technique et recommandations
Roadmap d’amélioration data engineering
Mise en production des briques techniques IA
Documentation des standards et bonnes pratiques
Cloud : GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Composer/Airflow)
Data : SQL avancé, DBT
Streaming : Pub/Sub
DevOps : Git, GitLab CI/CD, Docker
Infra : Terraform
Environnements Linux
Expérience confirmée (7+ ans) en Data Engineering
Expertise cloud (idéalement GCP)
Expérience sur des architectures data modernes (data mesh)
Connaissances en IA générative / traitement de données non structurées
Forte culture qualité logicielle et bonnes pratiques DevOps
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
Cliquez sur "Postuler" pour accéder à l'offre.