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Publié il y a 169 jours

Data Engineer Senior - Expert Cloud & IA Générative - Freelance

Entreprise
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Senior

Salaire du marché

Médiane du marché
550€/j
Estimation
450€/jfourchette habituelle615€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 11 offres pour ce poste (Senior, Paris), le marché se situe autour de 550€/j (450€/j–615€/j).

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Description du poste

Contexte & secteur
Vous rejoignez la direction digitale d’un grand groupe français dans la distribution, disposant d’activités dans les services financiers. L’organisation développe des solutions digitales innovantes visant à enrichir l’expérience client via la data, le cloud et l’IA.
Dans ce cadre, une équipe data récemment constituée travaille sur des sujets stratégiques à forte criticité autour de la structuration des données et de l’IA générative.

Missions

Au sein d’une équipe data (10+ personnes), vous interviendrez sur des enjeux structurants autour de la plateforme data et de l’IA :

  • Réaliser un audit des pratiques Data Engineering (qualité, orchestration, CI/CD, coûts)

  • Définir et mettre en œuvre une trajectoire d’optimisation des pipelines

  • Participer à la mise en place d’une architecture data mesh

  • Concevoir et déployer de nouveaux pipelines de données

  • Construire les fondations techniques pour l’IA générative (LLM, RAG, bases vectorielles)

  • Industrialiser les traitements et automatiser les workflows data

Livrables attendus :

  • Audit technique et recommandations

  • Roadmap d’amélioration data engineering

  • Mise en production des briques techniques IA

  • Documentation des standards et bonnes pratiques

Stack & environnement

  • Cloud : GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Composer/Airflow)

  • Data : SQL avancé, DBT

  • Streaming : Pub/Sub

  • DevOps : Git, GitLab CI/CD, Docker

  • Infra : Terraform

  • Environnements Linux

Profil recherché

  • Expérience confirmée (7+ ans) en Data Engineering

  • Expertise cloud (idéalement GCP)

  • Expérience sur des architectures data modernes (data mesh)

  • Connaissances en IA générative / traitement de données non structurées

  • Forte culture qualité logicielle et bonnes pratiques DevOps

Exigences du poste

Stack technique :

Data EngineeringLLMDevOpsBigQueryDockerGitLabNocode AutomationsTerraformAUDITDIAGNOSIS

Plan d'action

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