Taux journalier (TJM): 620

Architecte Data Sénior

Descriptif du poste

BPCE recherche un Architecte Data Sénior pour piloter un programme stratégique d'optimisation de la chaîne de financement CIB. L'enjeu principal est de coconstruire et déployer un cadre d'architecture Data conforme aux standards du Groupe, en incarnant la fonction Data Architecture au sein du programme.

Le candidat devra :

• Concevoir des modèles de données
• Mettre en œuvre le Data Management Framework (qualité, gouvernance, lineage)
• Promouvoir les bonnes pratiques
• Collaborer avec les équipes IT, métier et BPCE

Profil recherché

Une expertise confirmée d'au moins 10 ans en architecture data dans un environnement bancaire complexe est attendue, avec une capacité à gérer simultanément plusieurs sujets et à communiquer efficacement avec tous les niveaux d'interlocuteurs.

Compétences clés

• Appréhension rapide d'environnements data bancaires complexes
• Forte capacité de synthèse (rendre lisible un paysage data complexe, schémas/vues cibles)
• Gestion simultanée de plusieurs chantiers/sujets complexes
• Communication claire et adaptée selon les interlocuteurs (IT, métiers, top management)

Compétences importantes

• Définition et promotion de standards data (nomenclatures, patterns, bonnes pratiques groupe)
• Conception d'architectures analytiques / décisionnelles pour reporting, risque et conformité
• Maîtrise des patterns d'ingestion, stockage et exposition (API, data services, data mesh)
• Expérience opérationnelle d'outils de Data Management (catalogue, data lineage, data quality)
• Cartographie applicative et des flux data front-to-back et définition de trajectoires de simplification
• Intégration de la data architecture dans la gouvernance architecture globale (IT / entreprise)
• Conception d'architectures analytiques / décisionnelles pour reporting, risques et reporting réglementaire
• Maîtrise des patterns d'ingestion, stockage et exposition (API, data services, data mesh ou équivalents)
• Expérience de mise en place d'outils de data lineage, data catalog et data quality (et MDM / référentiels)
• Intégration de l'architecture data dans la gouvernance architecture globale (IT / entreprise)
• Définition et promotion de standards data et bonnes pratiques groupe
• Conception d'architectures data pour reporting, risque, réglementaire, pilotage
• Cartographie des flux data front-to-back et définition de trajectoires de simplification
• Structuration et pilotage de trajectoires de transformation data
• Pédagogie et capacité d'évangélisation des bonnes pratiques data
• Capacité à prioriser et arbitrer (quick wins vs cible long terme)
• Capacité à trouver des compromis équilibrés entre exigences business, risque et contraintes IT
• Persévérance et résilience dans un environnement politique et de gouvernance dense

Compétences rares

• Conception et gouvernance d'architecture data d'entreprise (blueprint, trajectoires) en environnement bancaire
• Modélisation de données avancée (conceptuelle / logique, modèles canoniques métiers) adaptée au CIB
• Intégration et harmonisation de sources multiples dans un SI bancaire complexe (réconciliation de modèles hétérogènes)
• Conception et déploiement d'un framework complet de Data Management (qualité, gouvernance, data lineage, référentiels)
• Conception d'architectures data hybrides (Data Warehouse, Data Lake, streaming / batch) dans un SI bancaire
• Conception et gouvernance d'une architecture data d'entreprise cible en environnement bancaire complexe (blueprint, trajectoires, urbanisation SI)
• Modélisation de données avancée (modèle conceptuel / logique, modèles canoniques métiers) appliquée à la banque de financement / CIB
• Intégration et harmonisation de sources multiples / réconciliation de modèles hétérogènes dans un SI bancaire
• Conception et déploiement d'un framework de Data Management complet (qualité des données, gouvernance, data lineage, référentiels) à l'échelle d'un programme stratégique
• Conception d'architectures data hybrides (DWH, data lake, streaming/batch) adaptées au SI bancaire
• Conception et gouvernance d'architecture data cible en environnement bancaire (CIB)
• Modélisation de données avancée (conceptuelle / logique, modèles canoniques métiers) appliquée à la banque
• Conception & déploiement d'un framework complet de Data Management (qualité, gouvernance, lineage, référentiels)
• Conception d'architectures data hybrides (DWH, data lake, streaming/batch) dans un SI bancaire
• Chaîne de financement CIB et flux de données front-to-back (front, middle, back, risques, compta, réglementaire)
• Leadership d'influence transverse et animation de communautés / comités data