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Publié il y a 106 jours

Analytics Engineer / Data Engineer

Entreprise
Localisation
Lille, Hauts-de-France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Mid

Salaire du marché

Médiane du marché
475€/j
Estimation
435€/jfourchette habituelle500€/j

Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 52 offres pour ce poste (Mid, France), le marché se situe autour de 475€/j (435€/j–500€/j).

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Description du poste

🎯 Okara cherche un Analytics Engineer / Data Engineer

L’enjeu : Devenir le garant de l'équilibre économique chez l'un des leaders mondiaux du retail et de l'aménagement de la maison. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe "Finance & Performance" de notre client pour piloter la rentabilité de la structure. Ton terrain de jeu ? Une équipe de choc de qui gère le Build et le Run de produits data critiques. Un scope hybride passionnant, au carrefour du Data Engineering, de la modélisation et de la business intelligence.

🚀 Ton rôle

Tu es l'architecte de la performance financière. L'enjeu actuel est double : moderniser la tuyauterie technique et traquer le moindre coût superflu pour optimiser l'infrastructure.

Concrètement, tu vas :

  • Propulser la migration (Modern Data Stack) : Participer activement au passage des flux historiques vers DBT. Tu ne te contentes pas de déplacer la donnée, tu la structures intelligemment en étoile directement dans BigQuery pour soulager la restitution.

  • Piloter par la performance (Le défi FinOps) : Devenir le chasseur officiel de requêtes gourmandes. Ton objectif ? Atteindre une réduction des coûts cloud et DataViz en appliquant les meilleures pratiques de code

  • Illuminer le Business (Analytics & Restitution) : Consacrer 20 à 30% de ton temps à façonner des modèles sémantiques et concevoir des dashboards Power BI fluides, performants et directement actionnables par les directions métiers.

  • Garantir une donnée de confiance : Assurer la qualité, le nettoyage (adieu les doublons !) et la cartographie des données entrant dans le Data Lake pour faciliter le travail des Data Analysts et Data Scientists.

Exigences du poste

Stack technique :

DBTGoogle Cloud PlatformPower BISQL

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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