Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 28 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 535€/j (454€/j–605€/j).
Ce poste s'inscrit dans un environnement orienté data et BI, avec un fort accent sur les technologies modernes de traitement et d'analyse des données. L'équipe utilise des outils avancés pour la gestion, la modélisation et l'optimisation des pipelines de données, ainsi que pour la visualisation et la gouvernance des données.
Développer et optimiser des pipelines de données avec Databricks (Spark, Delta Lake)
Réaliser des traitements ETL en Python et SQL
Concevoir et maintenir des modèles de données BI et des architectures de données
Mettre en œuvre des solutions Power BI incluant modélisation, DAX et déploiement
Assurer une veille technologique sur l'évolution du marché BI, notamment sur l'analytique agentique et la BI conversationnelle
Appliquer les pratiques Agile / Scrum avec des outils comme Jira et Confluence
Intégrer des outils agentiques IA et GenAI appliqués à la donnée (Talk to your Data, GenBI, agents data)
Participer à la gouvernance des données, FinOps et initiatives GreenIT
Databricks (Spark, Delta Lake, pipelines, optimisation)
ETL / Data Engineering (Python, SQL, pipelines de données)
Power BI (modélisation, DAX, déploiement)
Azure (Synapse, Data Factory, Storage)
Outils agentiques IA & GenAI appliqués à la donnée : Talk to your Data, GenBI, agents data
Méthodologies Agile / Scrum avec Jira et Confluence
Gouvernance des données, FinOps, GreenIT
Databricks : Niveau Expert ★★★★★
ETL : Niveau Expert ★★★★★
Microsoft Azure : Niveau Confirmé ★★★☆☆
Power BI : Niveau Confirmé ★★★☆☆
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