Ingénieur DevOps / MLOps – Plateforme IA - Freelance

Taux journalier (TJM): 450 Nous recherchons pour l’un de nos clients à Strasbourg un Ingénieur DevOps / MLOps confirmé afin de renforcer l’équipe en charge de la plateforme IA Groupe.

Objectif de la mission :

La prestation consiste à industrialiser, exploiter et sécuriser la plateforme IA, en accompagnant les équipes projets et métiers dans le passage du prototype à la mise en production.

Missions principales :
Le freelance interviendra sur les activités suivantes :

• Exploiter, maintenir et faire évoluer la plateforme IA : Azure AI Foundry, LiteLLM, MLflow, Langfuse, n8n.
• Mettre en œuvre et maintenir les pipelines MLOps : CI/CD IA, déploiement, versioning, rollback.
• Industrialiser le cycle de vie des modèles, agents et applications IA.
• Assurer l’observabilité, la traçabilité et la supervision des workloads IA.
• Décliner techniquement les règles de gouvernance IA : sécurité, conformité, auditabilité.
• Accompagner les équipes projets et Business Units jusqu’à la mise en production.

Compétences attendues :

• Expérience confirmée en DevOps / MLOps, idéalement 3 ans.
• Bonne maîtrise des pratiques MLOps et DevOps appliquées à l’IA et à la GenAI.
• Développement Python.
• Bonne connaissance de Microsoft Azure : Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Entra ID, Key Vault.
• Expérience avec des outils MLOps et d’observabilité : MLflow, Langfuse ou équivalents.
• Connaissance des outils d’orchestration et d’automatisation de workflows : n8n, Airflow ou équivalent.
• Maîtrise des pratiques CI/CD, automatisation, gestion des configurations et des secrets.
• Expérience avec Docker, Kubernetes ou autres plateformes de conteneurs.

Profil recherché :

Ingénieur DevOps / MLOps confirmé (3 ans minimum), disposant d’une expérience sur des plateformes IA ou data industrielles.

Le profil recherché devra avoir une forte orientation fiabilité, sécurité et industrialisation, ainsi qu’une bonne capacité à travailler en transverse avec des architectes, des équipes data et des interlocuteurs métiers.


Livrables attendus :

• Pipelines MLOps industrialisés.
• Environnements IA exploitables et supervisés.
• Scripts et automatisations DevOps.
• Documentation technique.
• Contributions à la gouvernance IA.

Modalités :

Localisation : Strasbourg.
Télétravail : 2 à 3 jours par semaine.
Démarrage : 10 août.
Type de mission : freelance.