Basé sur 81 offres pour ce poste (tous niveaux, France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 450€/j–583€/j, médiane 500€/j. Cette offre (400€/j) est sous la fourchette.
Pour l'un de nos clients à Lyon, nous recherchons un(e) Data Scientist / MLOps en freelance.
Vous interviendrez sur l'industrialisation de services IA et l'automatisation via des modèles LLM, ML ou Deep Learning, en participant au développement et au déploiement de pipelines ML en production dans un environnement cloud GCP et/ou AWS.
En tant que Data Scientist / MLOps, vous serez au cœur de projets d'industrialisation et d'automatisation basés sur l'intelligence artificielle. Vos missions incluront :
Développement et Industrialisation de Pipelines ML : Concevoir et développer des pipelines ML robustes et scalables.
Déploiement et Exposition de Modèles : Déployer les modèles en production et les exposer via des API, en garantissant leur fiabilité et leur performance.
Automatisation par l'IA : Travailler sur des projets d'automatisation utilisant des modèles LLM, ML ou Deep Learning.
Gestion de l'Infrastructure Cloud : Collaborer à la gestion et à l'optimisation des infrastructures Cloud dédiées aux projets IA.
Ce poste requiert une expertise avérée en Data Science et MLOps, avec une solide maîtrise de :
Langages & Frameworks
Python (obligatoire)
FastAPI (création & exposition d’API REST)
Modèles & IA
LLM, NLP, Deep Learning
Anomaly detection, classification, régression
Machine Learning supervisé / non supervisé
Cloud & Infrastructure
GCP (Google Cloud Platform) : Vertex AI, Cloud Functions, Cloud Run, Pub Sub, BigQuery
Infrastructure as Code : Terraform (obligatoire)
Orchestration : Vertex AI Pipelines ou SageMaker Pipelines
MLOps / CI-CD
Docker / Docker Compose
GitLab CI, GitHub Actions, Cloud Build (obligatoire)
ML versioning : MLflow, DVC, Vertex AI Model Registry
Monitoring : Stackdriver, Prometheus, CloudWatch
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