Basé sur 23 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 499€/j–625€/j, médiane 550€/j. Cette offre (550€/j) est dans la fourchette.
Dans le cadre de la transformation de sa stratégie de pricing, un acteur majeur du retail recherche un Machine Learning Engineer / Analytics Engineer pour rejoindre son équipe Digital Data Pricing.
L’ambition est de faire évoluer les pratiques de tarification traditionnelles vers une approche plus dynamique, prédictive et pilotée par la donnée. Les solutions développées devront permettre d’optimiser la rentabilité de l’entreprise tout en préservant la perception de valeur et l’expérience client.
Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des produits Data, depuis les analyses exploratoires et la conception des modèles jusqu’à leur industrialisation et leur mise en production.
Optimiser les algorithmes existants de calcul de l’élasticité prix, notamment pour accompagner le lancement de nouveaux produits.
Concevoir un moteur d’optimisation des campagnes promotionnelles.
Réaliser les analyses exploratoires nécessaires à la création d’un moteur interne d’aide à la décision en matière de tarification dynamique.
Améliorer, industrialiser et mettre en production les modèles de Machine Learning existants.
Intégrer de nouvelles sources de données et automatiser les pipelines de traitement.
Packager les modèles et développer les API nécessaires à leur exposition.
Contribuer à l’évolution d’un agent intelligent dédié aux problématiques de pricing.
Mettre en place un dispositif robuste de suivi de la performance des modèles et de la qualité des données.
Collaborer étroitement avec les équipes Data, Tech, Produit et Métier afin de transformer les besoins opérationnels en solutions concrètes.
L’objectif principal est de développer des produits Data fiables, performants et industrialisés permettant de piloter les prix de manière plus proactive et agile.
Le consultant devra être capable de prendre en charge des sujets de bout en bout, de challenger les besoins métier et de proposer des solutions adaptées, sans dépendre d’un cahier des charges entièrement défini.
Localisation : Paris ou Lille
Télétravail : 2-3 jours par semaine
Durée : 12 mois
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