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Publié il y a 207 jours

Lead Data Engineer GCP (Freelance) Expertises - Freelance

Entreprise
Localisation
Neuilly-sur-Seine, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Top profil
Rémunération
650ۥ Taux journalier

Salaire du marché

Médiane du marché
600€/j
Dans le marché
525€/jfourchette habituelle650€/j
Cette offre : 650€/j

Basé sur 37 offres pour ce poste (Top profil, Île-de-France, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 525€/j–650€/j, médiane 600€/j. Cette offre (650€/j) est dans la fourchette.

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Description du poste

Taux journalier (TJM): 650

Descriptif détaillé du besoin

Dans un contexte de structuration et d’industrialisation avancée de la plateforme data, nous recherchons un Lead Data Engineer capable de porter la vision technique et d’accompagner l’équipe vers un niveau d’excellence supérieur.

La mission s’inscrit dans une dynamique de transformation avec des enjeux forts autour de :

  • La conception et l’optimisation d’architectures data sur GCP (BigQuery, GCS, GKE)

  • L’industrialisation des pipelines d’ingestion (données publiques et internes)

  • La mise en place et l’amélioration des workflows d’orchestration (Argo Workflows, Airflow)

  • L’implémentation de stratégies de Change Data Capture (Datastream, Debezium…)

  • L’automatisation des déploiements via Terraform et GitLab CI

  • La structuration des transformations de données via DBT ou SQLMesh

  • L’accompagnement technique et méthodologique de l’équipe data

Le rôle implique une forte dimension leadership technique : prise de décisions structurantes, amélioration des bonnes pratiques, montée en compétence des profils plus juniors, et capacité à challenger l’existant.

Profil recherché

Compétences techniques

  • Solide expertise sur GCP, notamment BigQuery, GCS et GKE

  • Maîtrise de Terraform et des pratiques d’Infrastructure as Code

  • Expérience avancée en modélisation et transformation de données (DBT ou SQLMesh)

  • Excellente maîtrise SQL

  • Expérience concrète en ingestion de données (Python, Fivetran, Rclone…)

  • Mise en place et gestion de workflows (Argo Workflows, Airflow)

  • Expérience CI/CD (GitLab CI)

  • Connaissance des mécanismes de CDC (Datastream, Debezium…)

  • Une expérience Azure et/ou Databricks serait un plus

Qualités humaines

  • Leadership naturel et capacité à fédérer

  • Forte autonomie et sens des responsabilités

  • Curiosité intellectuelle et appétence pour découvrir de nouveaux domaines

  • Esprit structuré, orienté solution et amélioration continue

  • Anglais courant obligatoire (environnement international)

Pourquoi rejoindre cette mission ?

  • Un rôle stratégique avec un fort impact sur l’architecture data

  • Une vraie responsabilité technique et organisationnelle

  • Un environnement stimulant et exigeant

  • Une mission à forte valeur ajoutée où le leadership est clé

Si vous êtes passionné(e) par les architectures data modernes et souhaitez jouer un rôle structurant au sein d’une équipe ambitieuse, cette mission est faite pour vous.

Exigences du poste

Stack technique :

AzurePythonDatabricksDBTGitLabTerraformGoogle Cloud PlatformGoogle Kubernetes EngineSQLIngestion de données publiques et internes

Plan d'action

Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.

À propos de l'entreprise

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Recruteur
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