Data Platform Engineer

Data Platform Engineer H/F

Entreprise: Step Up
Type de contrat: CDI
Localisation: Bordeaux (33)
Salaire: 45 000 – 50 000 €/an
Télétravail: Partiel
Formation requise: Bac +5
Référence: 2527818

---

À propos du poste

Nous recherchons un Data Platform Engineer expérimenté et opérationnel pour rejoindre notre équipe Data Fabric. Vous aurez pour mission de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sécurisées, scalables et fiables, essentielles pour l’analyse d’entreprise et la prise de décision basée sur les données.
Votre rôle impliquera une collaboration étroite avec les équipes analytiques, les équipes applicatives et les fonctions sécurité pour livrer des solutions data robustes, conformes aux standards et exigences corporatives. Vous appliquerez les bonnes pratiques DataOps (CI/CD, versioning, tests automatisés, documentation) tout en assurant la stabilité des environnements de production via le monitoring, le dépannage et l’amélioration continue.

---

Principales responsabilités

1. Conception et ingénierie des pipelines de données

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sécurisées, scalables et fiables, supportant l’analyse d’entreprise et la prise de décision data-driven.
• Collaborer avec les analystes, équipes applicatives, cloud, infrastructure et sécurité pour traduire les besoins en solutions techniques robustes.
• Développer et gérer les processus d’ingestion, transformation et intégration de données en utilisant la stack technologique DDS (Microsoft Fabric, Azure, Terraform, outils open source).
• Créer et maintenir des modèles de données optimisés pour l’analyse, le reporting et la consommation en aval.
• Appliquer les bonnes pratiques d’ingénierie :
• CI/CD pour les workloads data (intégration avec GitHub ou Azure DevOps).
• Versioning et tests automatisés.
• Documentation rigoureuse.
• Utiliser Infrastructure as Code (Terraform) pour la provisioning répétable des environnements et la promotion contrôlée entre les milieux.

2. Fiabilité, qualité et opérations de la plateforme

• Garantir la qualité, cohérence, disponibilité et performance des données sur la plateforme.
• Monitorer, diagnostiquer et résoudre les incidents dans les pipelines et composants de la plateforme en production.
• Assurer le support opérationnel :
• Gestion des incidents.
• Optimisation des performances.
• Planification de la capacité.
• Contribuer à l’amélioration continue des standards d’ingénierie et à l’évolution de la plateforme.

3. Accompagnement et support des consommateurs internes

• Onboarding, documentation et partage des bonnes pratiques.
• Support technique aux analystes et équipes applicatives pour l’utilisation des composants de la plateforme.
• Participation à la gouvernance :
• Sécurité et modèles d’accès.
• Règles de qualité des données.