Publié il y a 3 jours

Data Analyst Fonctionnel - Freelance

Entreprise
Cherry PickPlateforme freelance
Localisation
Paris, France
Hybride
Type de contrat
Freelance
Niveau
Rémunération
550 - 600€Taux journalier
0vues
0clics

Description du poste

Taux journalier (TJM): 550-600€
  • Recueil des besoins et animation des ateliers métiers / IT.

  • Rédaction des spécifications fonctionnelles des flux du concentrateur.

  • Modélisation du data model cible MCD.

  • Définition des mappings entre les SI sources, le concentrateur, le DWH et la Plateforme Agréée.

  • Définition et formalisation des contrats d’interface entre les systèmes : API, fichiers, formats attendus, règles de gestion, clés de rattachement, cardinalités, contrôles obligatoires.

  • Capacité à spécifier les échanges API avec les sources et la Plateforme Agréée : endpoints, méthodes GET/POST, paramètres, payloads JSON/XML, pagination, filtres d’incrémental, gestion des erreurs, retry, accusés de réception.

  • Définition des flux entrants et sortants via la couche d’interopérabilité / Apigee : source → plateforme data, plateforme data → Plateforme Agréée, Plateforme Agréée → plateforme data, plateforme data → source.

  • Définition des mécanismes de suivi et de traçabilité : statuts de traitement, historisation des statuts, date début/date fin, origine du statut, source concernée, rejets et motifs de rejet.

  • Mise en place du workflow de validation des données e-invoicing / e- reporting, en intégrant les exigences de conformité réglementaire et fiscale : contrôles, statuts, rejets, corrections.

  • Contribution à la définition des règles de qualité de données : complétude, unicité, cohérence des montants, cohérence TVA, formats attendus, référentiels AFNOR.

  • Préparation et accompagnement de la recette fonctionnelle de bout en bout : source, concentrateur, DWH, génération du flux UBL/CII, envoi à la Plateforme Agréée, retours de statuts.

  • Suivi des anomalies, analyse des écarts, qualification des rejets et coordination avec les équipes sources, interopérabilité, data et Plateforme Agréée.

  • Réalisation de la documentation fonctionnelle : contrats d’interface, dictionnaire de données, mapping, règles de gestion, workflow de statuts, scénarios de tests.

  • Bonne compréhension des formats de facturation électronique : UBL, CII, Factur-X, XML, JSON.

  • Capacité à travailler avec des équipes techniques sur GCP, DWH, GCS, Apigee, Cloud Run / traitements batch.

Exigences du poste

Stack technique :

DATA_ANALYST

À propos de l'entreprise

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