Taux journalier (TJM): 440 à 470 €/j

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇

🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Grenoble - Corenc - 🛠 Expérience de 5 ans minimum

 

Et si vous pouviez travailler sur des projets Data / IA directement connectés aux enjeux métiers d’une grande banque ?

 

Ici, pas de modèle qui reste en POC.
Vous intervenez sur des cas d’usage réels, utilisés, et amenés à être industrialisés.

 

 

Pourquoi ce poste peut vous intéresser ?

- Vous travaillez au contact direct des métiers, pas uniquement avec des profils techniques.

- Vous intervenez sur des sujets variés : ML, LLM, agents, acculturation IA.  

- Vous contribuez à structurer un environnement encore en construction (GCP, méthodes, outils) .  

- Vous avez un rôle qui dépasse la modélisation : impact, pédagogie, diffusion de la Data.  

 

 

Pourquoi nous recrutons ?

L’activité Data / IA prend de l’ampleur côté client.

 

L’enjeu aujourd’hui est clair :
- accélérer l’appropriation de la Data et de l’IA par les métiers
- transformer des cas d’usage en solutions concrètes et durables

 

Vous arrivez donc dans une phase où tout se structure et se développe.

 

 

Concrètement, votre quotidien :

Après votre onboarding pour comprendre les enjeux bancaires et l’écosystème technique, vous allez :

1/ Construire des cas d’usage Data / IA

Vous utiliserez Python et les frameworks ML/DL pour :

- préparer et explorer les données

- concevoir et entraîner des modèles

- restituer les résultats de manière compréhensible pour les métiers

 

2/ Travailler avec les métiers

Vous interviendrez directement avec eux pour :

- cadrer les besoins

- traduire des problématiques métiers en cas d’usage data

- accompagner l’adoption des solutions

 

3/ Déployer des sujets IA générative

Vous accompagnerez les équipes sur :

- la création de prompts efficaces

- le déploiement de LLM

- la mise en place d’agents / assistants

 

4/ Structurer l’environnement

Vous contribuerez à :

- la mise en place de l’environnement technique (notamment GCP)

- l’amélioration des pratiques projets Data / IA

- l’industrialisation des cas d’usage

 

5/ Maintenir et faire évoluer les modèles

Vous assurerez la MCO des solutions déployées :

- suivi de performance

- ajustements des modèles

- amélioration continue

 

6/ Diffuser la culture Data / IA

Vous animerez :

- des ateliers d’acculturation

- du coaching (notamment sur des POC étudiants)