Dev Front-end VueJs – IA (3-7 ans d'exp) - Freelance

Rattachée au département IT, la prestation se déroulera au sein d’une équipe multidisciplinaire composée de développeurs frontend Vue.js, développeurs Ruby, développeurs Python spécialisés en data science et algorithmes financiers, ainsi que de QA Engineers.

Cette équipe développe les plateformes de gestion de patrimoine utilisées par plus de 1300 conseillers, en collaboration avec les équipes produit, UX/UI, data science et les experts métier. L'équipe suit une méthodologie Agile Scrum avec des sprints de 2 semaines et un processus CI/CD en amélioration continue. Dans le cadre de son développement, un grand groupe financier doit recourir à trois prestations de développement front-end.

Objectifs et livrables

Les principaux objectifs de la prestation sont :

• Développement et maintien des applications frontend Vue.js 2 et 3 en production

• Intervention sur des projets variés (legacy Vue.js 2 et greenfield Vue.js 3) avec une approche pragmatique

• Conception et implémentation des interfaces utilisateur modulaires, performantes et accessibles

• Intégration des interfaces des chatbots et assistants IA développés avec les LLMs

• Consommation et intégration des APIs REST backend

• Assurer la qualité du code par des tests pertinents et des revues de code constructives

• Optimisation des performances frontend et de l'expérience utilisateur

• Participation active aux décisions techniques et challenge des spécifications si nécessaire

• Assumer la responsabilité des features déployées en production ("you build it, you run it")

• Contribution à l'amélioration continue des pratiques de développement de l'équipe.

CONDITIONS TECHNIQUES DE LA PRESTATION

Stack technique

Langages :

• JavaScript/TypeScript (obligatoire), HTML5/CSS3

Frameworks :

• Vue.js (2 & 3)

Build tools :

• Vite

State management :

• Vuex

CSS/UI :

• Tailwind CSS

Consommation d'APIs :

• APIs REST backend (Ruby on Rails)

Intégration d'interfaces IA :

• chatbots, assistants utilisateur

APIs LLM :

• consommation via APIs backend (Gemini, Claude)

DevOps & Infrastructure

• Versioning : Git/GitLab

• CI/CD : GitLab CI, Jenkins

• Cloud : Heroku, AWS (S3 pour assets), OVH

• Conteneurisation : Docker, K8S

Monitoring & Qualité

• Monitoring : New Relic, Splunk, Gatus, Raygun

• Qualité : SonarCloud, Lighthouse

• Tests : Jest, Vitest, Cypress

Outils collaboratifs & méthodologie

• Jira, Confluence, Slack, Figma

• Agile (Scrum/Kanban), GitLab Flow, Code reviews, Clean Code

RÉSULTATS ATTENDUS / LIVRABLES

Code & documentation

• Code source versionné sur GitLab, respectant les conventions Vue.js

• Tests Jest/Vitest (unitaires) et Cypress (E2E) avec couverture satisfaisante

• Intégration des APIs REST backend

• Documentation technique en lien avec les projets et composants développés

Features & intégrations

• Features fonctionnelles déployées en production

• Interfaces utilisateur des chatbots et assistants IA opérationnelles

• Gestion proactive des incidents

• Suivi des tickets Jira

• Participation active aux code reviews et aux rituels agiles