Cette offre n'affiche pas de salaire. D'après 28 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris), le marché se situe autour de 535€/j (454€/j–605€/j).
Le rôle majeur de l’équipe est de contribuer à l’accroissement de la connaissance utilisateur et d’animer l’écosystème digital et physique autour des performances clients.
L’équipe actuelle est constituée de :
2 Product Managers
1 Data Steward
1 Data Architect
6 Data Engineers
En tant que Data Engineer au sein de l’équipe Customer 360, vous serez amené à travailler sur 2 produits gérés par l’équipe :
User DNA : Fournir aux équipes une vision à 360° des clients dans le datalake
User Data Enrichment : Mettre en place des flux de données avec des partenaires afin de maximiser le potentiel de la connaissance client via la plateforme de big data
Vos responsabilités :
Implémenter des solutions à partir des règles fonctionnelles établies par le Product Manager / Data Owner
Documenter les règles de qualité décrites dans Collibra pour valider les datasets
Partir des templates génériques pour construire des pipelines scalables de données structurées
Transformer la stack legacy vers la nouvelle stack recommandée par les équipes de la Data Platform
Répondre aux questions des utilisateurs ainsi qu’à l’équipe de datavisualisation sur les données mises à disposition
Être capable d’intervenir sur l’ensemble des flux de l’équipe
Documenter les flux implémentés
Contribuer à l’amélioration des bonnes pratiques de développement au sein de l’équipe (Mob programming, Test Driven Development, etc.)
Contribuer à la communauté de data engineers
Expérience sur l'environnement Big Data d’Amazon Web Services avec utilisation des composants Lambda, Redshift, S3 et optimisation de leurs performances
Expérience avec Apache Spark (PySpark/Scala)
Mise en place d’ordonnancement via Airflow
Un plan personnalisé pour postuler intelligemment à cette offre.
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