Basé sur 44 offres pour ce poste (tous niveaux, Paris, 3 dernières semaines). Fourchette habituelle 480€/j–615€/j, médiane 530€/j. Cette offre (540€/j) est dans la fourchette.
Maison de mode internationale, l'équipe digitale conçoit et opère la plateforme e-commerce du groupe : storefront headless (Nuxt 3), backend Adobe Commerce en GraphQL-only, services Node/TypeScript sur AWS (EKS, Lambda), CI/CD GitLab.
Équipe resserrée d'ingénieurs, où chacun a un impact direct et visible sur la production. Deux particularités :
Culture AI-native : le développement assisté par IA est le quotidien de l'équipe, encadré par des gates de qualité systématiques (revue de merge, CI stricte, scans de sécurité), avec une plateforme d'agents IA gouvernée en interne.
Périmètre en expansion : l'équipe reprend la responsabilité technique du CRM (Salesforce Marketing Cloud & Service Cloud), aujourd'hui géré par un prestataire — l'un des chantiers fondateurs du poste.
Run (~50%)
Maintenance applicative de la plateforme e-commerce : Adobe Commerce (PHP 8.5, headless GraphQL) et services Node/TypeScript
Diagnostic et résolution d'incidents de production, de bout en bout
Reprise progressive de la TMA CRM : réinternalisation depuis le prestataire, constitution du backlog, stabilisation de l'existant
Opération des déploiements : pipelines GitLab CI, Kubernetes (EKS), monitoring
Build (~50%)
Montée de version Adobe Commerce 2.4.7 → 2.4.9 (PHP 8.5, MySQL 8.4, OpenSearch 3)
Intégrations et flux de données : SFMC/SFSC ↔ Magento, GA4, DataHub
Nouveaux développements backend sur l'écosystème e-commerce (GraphQL, APIs)
Outillage et automatisation au service des équipes métier (e-commerce, CRM, service client)
PHP 8.5 · Adobe Commerce / Magento 2 · TypeScript · Node.js · Salesforce Marketing Cloud & Service Cloud · GraphQL · AWS (EKS, Lambda) · GitLab CI · Terraform (opération)
Maîtrise solide attendue sur au moins deux des trois piliers (PHP/Magento, TypeScript/Node, écosystème Salesforce), avec l'appétit d'apprendre le troisième. AWS/EKS/Terraform : environnement de travail, pas prérequis.
Pratique quotidienne du développement assisté par IA depuis au moins 1 an, avec une connaissance approfondie des couches de qualité d'un harness solide (hooks, gates CI, revue systématique, vérification avant livraison). Évaluée en entretien via un exercice pratique où l'IA est autorisée — la rigueur prime sur la vitesse.
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