324 - Développement Back-End Java / Data Kafka, RabbitMQ Sénior

Entité : mon client (grand groupe, secteur retail / grande distribution)
Localisation : Île-de-France, hybride (majoritairement sur site, part de télétravail)
TJM max : 400 euros
Date de démarrage : ASAP
Date de fin : 04/06/2027

Contexte :
La Digital Factory Référentiel de mon client pilote la transformation des données de référence (produits, fournisseurs, tiers, sites) à l’échelle France et Groupe. Elle vise à unifier et fiabiliser les référentiels, moderniser les architectures data et sortir du mainframe, tout en assurant la continuité des usages métiers critiques.

L’ambition du programme MDM est de faire de la donnée produit et fournisseur un actif stratégique pour mon client, en construisant un référentiel unifié et gouverné. Le projet s’inscrit dans une trajectoire de transformation visant à simplifier l’écosystème IT, réduire les opérations manuelles, et accélérer la mise à disposition d’une donnée fiable aux métiers. La solution s’appuie sur une plateforme MDM en mode SaaS.

Mission :

• Respecter les délais tout en maintenant des standards élevés de qualité et d’excellence.

• Collaborer activement avec les membres de l’équipe, partager les connaissances et favoriser un esprit collectif pour atteindre les objectifs communs.

• Appliquer un esprit d’amélioration continue pour optimiser les pratiques et les résultats.

Must Have :

• Excellente communication.

• Concevoir, développer et maintenir des applications robustes et scalables avec Java, Spring Boot, Kafka et RabbitMQ.

• Architecturer des solutions microservices et event-driven.

• Traiter, agréger et transformer des données avec des outils orientés Data.

• Bon niveau d’anglais attendu (contact permanent avec des équipes anglophones).

Nice to Have :

• Analyser les situations et proposer des solutions adaptées tout en identifiant les axes d’amélioration.

• Gérer les bases de données relationnelles et orientées document.

• Appliquer les principes DevOps notamment CI/CD.

• Utiliser le versionning avec Git.

• Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar.

• Utilisation des outils Générative AI de manière régulière.

• Contribuer à l’amélioration continue de la qualité du produit et des pratiques de développement.

• Participer à toutes les phases du cycle logiciel de la conception à la mise en production et au run.

• Assurer la maintenance et l’évolution des applications existantes.

• Adopter les méthodes agiles notamment Scrum.