Test Lead Data - QA Automation - Freelance

Taux journalier (TJM): 650€/jour

Contexte

Dans le cadre de l’évolution majeure d’une plateforme Data stratégique au sein d’un grand groupe international, nous recherchons un(e) Test Lead Data / QA Automation Engineer afin d’accompagner un programme de transformation à forts enjeux de qualité et de migration de données.

La plateforme permet l’ingestion, le traitement, l’enrichissement et la mise à disposition de données provenant de multiples sources externes. Une nouvelle version est actuellement en cours de développement avec des enjeux importants autour de la fiabilité des données, de l’automatisation des tests et de la migration d’un historique conséquent.

Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire composée de Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Product Owners et Product Managers, vous serez responsable de l’ensemble du périmètre qualité et tests.

Missions

• Définir et piloter la stratégie de tests globale du produit

• Rédiger les plans de tests et préparer les campagnes de recette

• Concevoir les scénarios de tests fonctionnels, d’intégration, end-to-end et non fonctionnels

• Participer à la validation des migrations de données à forte volumétrie

• Définir et préparer les jeux de données de test

• Automatiser les tests de données via Python

• Mettre en œuvre l’automatisation des tests IHM et API lorsque nécessaire

• Exécuter les campagnes de tests et analyser les résultats

• Identifier, qualifier et suivre les anomalies

• Produire les reportings d’avancement et les indicateurs qualité

• Collaborer étroitement avec les équipes métier, produit, Data et techniques

• Français courant et anglais professionnel requis

Environnement technique

• AWS (S3, Lambda, EKS)

• Airflow

• Snowflake

• API REST

• Applications web métiers

• Power BI

• HP ALM / OpenText AQM

• HP UFT (selon périmètre)

• Python

• VBScript

• Jira / GitLab

Enjeu majeur de la mission

Le projet comporte une migration de données particulièrement ambitieuse avec plusieurs dizaines de téraoctets d’historique à contrôler et valider. Le consultant devra être capable de garantir la qualité des données migrées, sécuriser les traitements et définir une stratégie de tests adaptée à un environnement Data complexe et fortement volumique.