Taux journalier (TJM): 500-550 € selon profil

Localisation : Paris
Télétravail : 2 jours par semaine
Durée : Mission longue (12 mois renouvelables)
Démarrage : sous 1 mois environ
Expérience attendue : 5 à 8 ans

Contexte

Dans le cadre du renforcement d’une Data Factory, nous recherchons un Data Engineer confirmé spécialisé Databricks afin de rejoindre une équipe data à taille humaine travaillant au plus près des métiers.

La plateforme data joue un rôle central dans la valorisation des données de l’entreprise, notamment autour de :

• la consolidation de la donnée client pour les plateformes de Marketing Automation,

• la consolidation des données transactionnelles utilisées pour les outils d’aide à la décision,

• l’exploitation et la préparation des données pour des projets de Data Science.

L’équipe intervient sur toute la chaîne de valeur de la donnée : ingestion, transformation, modélisation, exposition BI et accompagnement des métiers.

Le consultant interviendra au sein d’une structure agile, avec une équipe resserrée, où les interactions avec les métiers sont fréquentes et où la communication est essentielle.

Missions

En tant que Data Engineer Databricks, vous serez rattaché à la Data Factory et participerez activement au développement et à l’évolution de la plateforme data.

Vos responsabilités incluront notamment :

Développement et industrialisation data

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur Databricks.

• Développer des traitements PySpark / Spark SQL pour l’ingestion, la transformation et la préparation des données.

• Participer à la mise en œuvre d’architectures Lakehouse (Delta Lake).

• Optimiser les pipelines et les tables Delta afin d’améliorer les performances et la scalabilité.

Modélisation et valorisation de la donnée

• Modéliser les datasets dans le Cloud afin de faciliter leur exploitation par les équipes métiers et BI.

• Alimenter les datamarts et datasets utilisés dans Power BI.

• Identifier les sources de données pertinentes et structurer leur intégration dans la plateforme data.

Interaction métier

• Comprendre les problématiques métiers et contribuer à la réflexion sur l’exploitation de la donnée pour améliorer la performance des processus.

• Travailler en collaboration avec les équipes métiers pour traduire leurs besoins en solutions data concrètes.

• Restituer les résultats de manière claire et exploitable via des outils de visualisation.

Qualité, gouvernance et bonnes pratiques

• Garantir la qualité, la fiabilité et la conformité des données.

• Mettre en place des bonnes pratiques de développement (tests, documentation, qualité de code).

• Participer à la mise en place et à l’amélioration de la chaîne CI/CD.

• Contribuer à la documentation technique et au partage de connaissances au sein de l’équipe.

Veille technologique

• Assurer une veille sur les technologies Data / Cloud / Databricks et proposer des améliorations de la plateforme.

Environnement technique

Data & Big Data

• Databricks

• PySpark / Spark SQL

• Delta Lake

• SQL

Cloud & Data Platform

• Azure

• Azure Data Factory

BI

• Power BI

Qualité & DevOps

• Git / CI-CD

• monitoring des pipelines

Méthodologie

• Agile / Scrum

• travail en équipe Data Factory

Pourquoi cette mission est intéressante

• Intervention au cœur d’une Data Factory stratégique.

• Environnement Databricks moderne.

• Interaction directe avec les métiers.

• Équipe petite, agile et très collaborative.

• Mission longue avec de la visibilité.