Dans le cadre du renforcement de sa Data Factory, nous recherchons actuellement un.e Lead Tech Data & IA pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur bancaire.

Vous intégrerez une squad technique en charge de la conception, du déploiement et de l’évolution des plateformes permettant aux utilisateurs de développer et d’industrialiser des cas d’usage avancés en Data Science, Machine Learning, MLOps, IA Générative et LLMOps.

La mission s’inscrit dans un contexte stratégique de transformation avec plusieurs enjeux majeurs :

• modernisation de l’offre Data Science et MLOps existante ;

• construction d’une nouvelle plateforme cible Studio IA ;

• évolution du portail de services Data & IA ;

• industrialisation des usages IA dans un environnement sécurisé et à grande échelle.

Vous interviendrez comme référent technique de la squad afin de définir les architectures cibles, sécuriser les choix technologiques et accompagner les équipes dans la mise en œuvre des solutions.

🎯 Votre rôle

En tant que Lead Tech Data & IA, vous êtes garant.e de la vision technique de la plateforme Studio IA.

Vous accompagnez les équipes dans la conception, l’industrialisation et l’évolution des solutions Data et IA, depuis les phases de cadrage jusqu’au déploiement en production.

Vous jouez un rôle clé dans :

• la définition des architectures techniques ;

• la mise en place des pratiques MLOps / LLMOps ;

• l’industrialisation des cas d’usage IA ;

• l’accompagnement des équipes internes ;

• la construction de la roadmap technique.

Vos missions

🏗 Architecture et conception technique

Vous définissez les solutions techniques permettant de construire une plateforme Data & IA scalable, sécurisée et industrialisée.

Vos principales responsabilités seront de :

• Concevoir les architectures applicatives, techniques et infrastructure ;

• Traduire les besoins métiers en solutions techniques réalistes ;

• Définir les patterns d’architecture et bonnes pratiques ;

• Garantir la conformité avec les standards SI, sécurité et urbanisation ;

• Concevoir des solutions évolutives, maintenables et résilientes ;

• Accompagner les squads dans leurs choix techniques.

🚀 Construction de la plateforme Studio IA

Vous participez activement à la définition et à la construction de la plateforme cible.

Vous serez amené.e à :

• Concevoir l’architecture technique du Studio IA ;

• Définir les composants nécessaires à l’industrialisation des cas d’usage IA ;

• Étudier l’intégration des frameworks Machine Learning et IA Générative ;

• Participer à l’intégration de modèles LLM, APIs IA et bases vectorielles ;

• Définir les besoins en calcul, stockage, orchestration et supervision ;

• Accompagner les choix technologiques de la plateforme.

🤖 MLOps, LLMOps et industrialisation

Vous contribuez à la mise en place d’une chaîne complète d’industrialisation des modèles.

Vos missions incluent :

• Définir et améliorer les processus MLOps et LLMOps ;

• Structurer les pipelines de développement, tests, déploiement et supervision ;

• Garantir la reproductibilité et la traçabilité des modèles ;

• Industrialiser les workflows Machine Learning ;

• Mettre en place les pratiques CI/CD adaptées aux environnements Data et IA ;

• Évaluer de nouvelles technologies et approches.

🧭 Pilotage technique et roadmap

Vous contribuez aux orientations techniques de la Data Factory.

À ce titre, vous serez chargé.e de :

• Participer à la construction de la roadmap Data Science, MLOps, IA et LLMOps ;

• Réaliser des études d’opportunité et analyses de faisabilité ;

• Identifier les impacts techniques, coûts, risques et dépendances ;

• Accompagner le Product Owner dans les choix de priorisation ;

• Faciliter les arbitrages entre vision cible et contraintes opérationnelles.

🔎 Qualité, gouvernance et accompagnement des équipes

Vous êtes garant.e de la qualité technique des solutions développées.

Vous intervenez sur :

• Les revues d’architecture et de conception ;

• Les revues de code ;

• L’amélioration des pratiques de développement ;

• La définition des standards techniques ;

• L’identification des risques techniques et sécurité ;

• La montée en compétence des équipes internes ;

• Le partage des connaissances.

📚 Documentation technique

Vous assurez la capitalisation des connaissances.

Vous serez amené.e à produire et maintenir :

• Dossiers d’architecture ;

• Schémas techniques et applicatifs ;

• Documentation des flux ;

• Standards et patterns ;

• Documentation MLOps / LLMOps ;

• Procédures d’exploitation.

🧭 Environnement technique

🛠 Data & IA

• Dataiku

• Data Science

• Machine Learning

• MLOps

• LLMOps

• IA Générative

• Hugging Face

• OpenAI / Anthropic APIs

• RAG

• Bases vectorielles

☁️ Cloud & Infrastructure

• AWS (services Data Science / IA)

• Google Cloud Platform

• Kubernetes

• Docker

• Kubeflow

• Linux

• Stockage objet type S3

• Sécurité

• Réseaux

• Supervision

• Haute disponibilité

🔄 Data Engineering

• Hadoop

• Kafka

• Elasticsearch

• Logstash

• Kibana

• Airflow

• MLflow

💻 Développement & DevOps

• Python

• SQL

• Bash

• Scala

• GitLab

• Jenkins

• Artifactory

• CI/CD