Postdoc à l'ENS, optimisation pour le machine learning H/F

Description du Poste
Les Missions
Travail de recherche.
L'Activité

• Recherche theorique sur l'optmisation pour le machine learning
• Recherche numerique sur l'implementation des methodes sur architectures GPU avec la librairie Pytorch
• Publication dans des conferences de machine learning et/ou journaux de mathematiques appliquees.

Votre Profil
Compétences

• Optimisation
• Machine learning
• Pytorch / Tensor Flow / JAX

Votre Environnement de Travail
Le DMA est le laboratoire de mathematiques de la rue d'Ulm. Le travail sera effectue dans le cadre du projet ERC WOLF, specialise sur le transport optimal et ses applications.
Contraintes et risques
Pas de contrainte.
Rémunération et avantages
Rémunération
A partir de 3 131,32 € bruts mensuels selon expérience.
Congés et RTT annuels
44 jours
Pratique et Indemnisation du TT
Pratique et indemnisation du TT
Transport
Prise en charge à 75% du coût et forfait mobilité durable jusqu'à 300€
À propos de l'offre
Référence de l'offre
UMR8553-GABPEY-018
Section(s) CN / Domaine de recherche
Mathématiques et interactions des mathématiques
À propos du CNRS
Le CNRS est un acteur majeur de la recherche fondamentale à une échelle mondiale. Le CNRS est le seul organisme français actif dans tous les domaines scientifiques. Sa position unique de multi-spécialiste lui permet d'associer les différentes disciplines pour affronter les défis les plus importants du monde contemporain, en lien avec les acteurs du changement.